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认知雷达自适应波形优化设计算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 研究历史及现状第16-19页
        1.2.1 传统雷达发射波形第16-17页
        1.2.2 认知雷达的自适应波形优化第17-19页
    1.3 论文结构安排第19-21页
第二章 传统雷达波形优化理论第21-41页
    2.1 引言第21页
    2.2 脉冲压缩波形理论第21-31页
        2.2.1 线性调频信号第22-24页
        2.2.2 非线性调频信号第24-27页
        2.2.3 相位编码信号第27-31页
    2.3 抗干扰正交波形理论第31-35页
        2.3.1 正交编码信号优化方法第31-34页
        2.3.2 时变多发射正交波形捷变抗干扰第34-35页
    2.4 环境逆匹配滤波器理论第35-38页
        2.4.1 脉压加权信号模型第35-36页
        2.4.2 环境逆匹配脉压滤波器设计第36-38页
        2.4.3 仿真实验第38页
    2.5 本章小结第38-41页
第三章 基于信息论的自适应波形优化设计第41-57页
    3.1 引言第41页
    3.2 目标与回波的互信息模型第41-46页
        3.2.1 信息论基本知识第41-43页
        3.2.2 互信息与雷达检测识别性能理论第43-44页
        3.2.3 目标与回波互信息模型第44-46页
        3.2.4 能量恒模约束下最大互信息优化模型第46页
    3.3 注水法求解能量约束下的最大互信息波形优化方法第46-51页
        3.3.1 注水法求解能量约束下的最优功率谱第46-51页
        3.3.2 相位逗留原理设计恒模时域波形第51页
    3.4 基于最大MI准则的IGA-NP波形优化方法第51-56页
        3.4.1 IGA-NP算法第52-54页
        3.4.2 仿真结果第54-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第四章 基于SCNR准则的自适应波形优化算法第57-79页
    4.1 雷达检测概率和SCNR理论第57-58页
    4.2 单发射的波形自适应优化第58-66页
        4.2.1 信号模型第58-60页
        4.2.2 注水法第60-61页
        4.2.3 改进的遗传结合模拟退火算法IGA-SA第61-63页
        4.2.4 仿真实验第63-66页
    4.3 多发射的波形自适应优化第66-77页
        4.3.1 信号模型第66-69页
        4.3.2 不考虑正交性的约束非凸优化问题算法第69-72页
        4.3.3 保证波形正交性的自适应优化算法第72-77页
    4.4 本章小结第77-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 总结第79-80页
    5.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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