| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 传统雷达发射波形 | 第16-17页 |
| 1.2.2 认知雷达的自适应波形优化 | 第17-19页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 传统雷达波形优化理论 | 第21-41页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 脉冲压缩波形理论 | 第21-31页 |
| 2.2.1 线性调频信号 | 第22-24页 |
| 2.2.2 非线性调频信号 | 第24-27页 |
| 2.2.3 相位编码信号 | 第27-31页 |
| 2.3 抗干扰正交波形理论 | 第31-35页 |
| 2.3.1 正交编码信号优化方法 | 第31-34页 |
| 2.3.2 时变多发射正交波形捷变抗干扰 | 第34-35页 |
| 2.4 环境逆匹配滤波器理论 | 第35-38页 |
| 2.4.1 脉压加权信号模型 | 第35-36页 |
| 2.4.2 环境逆匹配脉压滤波器设计 | 第36-38页 |
| 2.4.3 仿真实验 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-41页 |
| 第三章 基于信息论的自适应波形优化设计 | 第41-57页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 目标与回波的互信息模型 | 第41-46页 |
| 3.2.1 信息论基本知识 | 第41-43页 |
| 3.2.2 互信息与雷达检测识别性能理论 | 第43-44页 |
| 3.2.3 目标与回波互信息模型 | 第44-46页 |
| 3.2.4 能量恒模约束下最大互信息优化模型 | 第46页 |
| 3.3 注水法求解能量约束下的最大互信息波形优化方法 | 第46-51页 |
| 3.3.1 注水法求解能量约束下的最优功率谱 | 第46-51页 |
| 3.3.2 相位逗留原理设计恒模时域波形 | 第51页 |
| 3.4 基于最大MI准则的IGA-NP波形优化方法 | 第51-56页 |
| 3.4.1 IGA-NP算法 | 第52-54页 |
| 3.4.2 仿真结果 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于SCNR准则的自适应波形优化算法 | 第57-79页 |
| 4.1 雷达检测概率和SCNR理论 | 第57-58页 |
| 4.2 单发射的波形自适应优化 | 第58-66页 |
| 4.2.1 信号模型 | 第58-60页 |
| 4.2.2 注水法 | 第60-61页 |
| 4.2.3 改进的遗传结合模拟退火算法IGA-SA | 第61-63页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第63-66页 |
| 4.3 多发射的波形自适应优化 | 第66-77页 |
| 4.3.1 信号模型 | 第66-69页 |
| 4.3.2 不考虑正交性的约束非凸优化问题算法 | 第69-72页 |
| 4.3.3 保证波形正交性的自适应优化算法 | 第72-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 总结 | 第79-80页 |
| 5.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
