基于数据仓库的国有土地供应决策支持系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
插图索引 | 第11-13页 |
附表索引 | 第13-14页 |
第1章 绪论 | 第14-19页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·国内外现状 | 第15-17页 |
·课题来源 | 第17页 |
·研究的主要内容和本文结构 | 第17-18页 |
·本文的创新之处 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
第2章 数据仓库和数据挖掘概述 | 第19-30页 |
·数据仓库 | 第19-22页 |
·数据仓库的含义及其特点 | 第19-20页 |
·数据仓库的体系结构 | 第20-22页 |
·建模方式分析 | 第22页 |
·联机分析(OLAP) | 第22-24页 |
·联机分析处理的定义 | 第23页 |
·多维数据模型相关概念 | 第23页 |
·多维数据模型上的OLAP操作 | 第23-24页 |
·数据挖掘 | 第24-28页 |
·数据挖掘定义 | 第24-26页 |
·数据挖掘组成 | 第26-27页 |
·数据挖掘对象 | 第27-28页 |
·数据挖掘的种类 | 第28页 |
·数据挖掘和OLAP的区别 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 需求分析 | 第30-36页 |
·需求分析 | 第30-35页 |
·数据源需求分析 | 第30页 |
·物理数据源分析 | 第30-32页 |
·数据仓库的需求分析 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 数据仓库的设计 | 第36-42页 |
·系统设计整体思路 | 第36页 |
·系统总体设计 | 第36-39页 |
·系统总体框架设计 | 第36-37页 |
·数据仓库方案总体设计 | 第37-39页 |
·维度建模理论分析 | 第39-40页 |
·多维模型分析 | 第39页 |
·事实数据和维度数据比较分析 | 第39-40页 |
·事实表和维度表的设计 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 系统实现与应用 | 第42-73页 |
·构造数据仓库 | 第42-58页 |
·事实表和维度表的创建 | 第42-46页 |
·ETL流程 | 第46-48页 |
·OLAP的建立 | 第48-53页 |
·维度实现 | 第53-55页 |
·计算透视浏览 | 第55-58页 |
·构建挖掘模型 | 第58-65页 |
·聚类分析模型 | 第58-60页 |
·Microsoft聚类模型 | 第60-62页 |
·时序模型 | 第62-63页 |
·Microsoft时序模型 | 第63-65页 |
·前端数据展现 | 第65-71页 |
·联机分析概述 | 第65页 |
·报表订制与预览 | 第65-69页 |
·扩展mdx功能 | 第69-70页 |
·报表部署 | 第70-71页 |
·系统应用效果 | 第71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第79-80页 |
附录B 攻读学位期间参与的工程项目 | 第80页 |