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基于数据仓库的国有土地供应决策支持系统的设计与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-19页
   ·研究背景第14-15页
   ·国内外现状第15-17页
   ·课题来源第17页
   ·研究的主要内容和本文结构第17-18页
   ·本文的创新之处第18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 数据仓库和数据挖掘概述第19-30页
   ·数据仓库第19-22页
     ·数据仓库的含义及其特点第19-20页
     ·数据仓库的体系结构第20-22页
     ·建模方式分析第22页
   ·联机分析(OLAP)第22-24页
     ·联机分析处理的定义第23页
     ·多维数据模型相关概念第23页
     ·多维数据模型上的OLAP操作第23-24页
   ·数据挖掘第24-28页
     ·数据挖掘定义第24-26页
     ·数据挖掘组成第26-27页
     ·数据挖掘对象第27-28页
     ·数据挖掘的种类第28页
   ·数据挖掘和OLAP的区别第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 需求分析第30-36页
   ·需求分析第30-35页
     ·数据源需求分析第30页
     ·物理数据源分析第30-32页
     ·数据仓库的需求分析第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 数据仓库的设计第36-42页
   ·系统设计整体思路第36页
   ·系统总体设计第36-39页
     ·系统总体框架设计第36-37页
     ·数据仓库方案总体设计第37-39页
   ·维度建模理论分析第39-40页
     ·多维模型分析第39页
     ·事实数据和维度数据比较分析第39-40页
   ·事实表和维度表的设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 系统实现与应用第42-73页
   ·构造数据仓库第42-58页
     ·事实表和维度表的创建第42-46页
     ·ETL流程第46-48页
     ·OLAP的建立第48-53页
     ·维度实现第53-55页
     ·计算透视浏览第55-58页
   ·构建挖掘模型第58-65页
     ·聚类分析模型第58-60页
     ·Microsoft聚类模型第60-62页
     ·时序模型第62-63页
     ·Microsoft时序模型第63-65页
   ·前端数据展现第65-71页
     ·联机分析概述第65页
     ·报表订制与预览第65-69页
     ·扩展mdx功能第69-70页
     ·报表部署第70-71页
   ·系统应用效果第71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第79-80页
附录B 攻读学位期间参与的工程项目第80页

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