社交网络信息多阶段循环传播研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 社交网络信息传播过程研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 社交网络信息传播影响力研究 | 第14-16页 |
| 1.2.3 社交网络信息传播行为方式研究 | 第16-17页 |
| 1.3 研究方法与研究内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 研究创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 社交网络信息传播复杂特征 | 第22-30页 |
| 2.1 复杂网络相关理论概述 | 第22-26页 |
| 2.1.1 复杂网络基本概念 | 第22-23页 |
| 2.1.2 复杂网络拓扑结构特征统计参数 | 第23-24页 |
| 2.1.3 复杂网络典型模型 | 第24-26页 |
| 2.2 社交网络信息传播复杂特征 | 第26-28页 |
| 2.2.1 信任度 | 第26-27页 |
| 2.2.2 多阶段性 | 第27页 |
| 2.2.3 循环性 | 第27-28页 |
| 2.3 典型社交网络传播模型介绍与分析 | 第28-29页 |
| 2.3.1 SIR传播模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 SIS传播模型 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 社交网络信息多阶段循环传播模型的构建 | 第30-38页 |
| 3.1 社交网络中的信息传播 | 第30-31页 |
| 3.2 社交网络信息多阶段循环传播模型构建 | 第31-34页 |
| 3.2.1 信息多阶段循环传播特性 | 第31-32页 |
| 3.2.2 信息多阶段循环传播过程 | 第32页 |
| 3.2.3 信息多阶段循环传播模型 | 第32-34页 |
| 3.3 模型统计参数计算 | 第34-36页 |
| 3.3.1 易接受率 | 第34页 |
| 3.3.2 重生率和失兴率 | 第34-35页 |
| 3.3.3 非均匀传播力 | 第35-36页 |
| 3.3.4 信任度 | 第36页 |
| 3.3.5 传播时间延迟 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 社交网络信息多阶段循环传播模型实证分析 | 第38-58页 |
| 4.1 数据获取与数据预处理 | 第38-42页 |
| 4.1.1 实证环境 | 第38页 |
| 4.1.2 数据获取 | 第38-41页 |
| 4.1.3 数据预处理 | 第41-42页 |
| 4.2 信息传播路径与拓扑结构特征分析 | 第42-46页 |
| 4.2.1 信息传播路径分析 | 第42-44页 |
| 4.2.2 拓扑结构特征分析 | 第44-46页 |
| 4.3 信息传播信任度分析 | 第46-48页 |
| 4.4 信息传播多阶段性分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 用户自身属性 | 第49-51页 |
| 4.4.2 中心性指标 | 第51-53页 |
| 4.5 信息传播循环性分析 | 第53-56页 |
| 4.6 信息传播模型统计参数分析 | 第56-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 社交网络信息多阶段循环传播研究的应用 | 第58-60页 |
| 5.1 信任度控制 | 第58页 |
| 5.2 非均匀传播力调控 | 第58-59页 |
| 5.3 循环性控制 | 第59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第60-61页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
