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深部碎屑岩有利储层地球物理预测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点第7-11页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 研究的目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-19页
        1.3.1 深部碎屑岩定义第12-13页
        1.3.2 确定性及随机反演第13-18页
        1.3.3 流体识别及脆性评价第18-19页
    1.4 论文研究内容与结构安排第19-23页
第2章 深部碎屑岩有利储层预测理论基础第23-38页
    2.1 确实性反演理论基础第23-25页
        2.1.1 共轭梯度算法第23-24页
        2.1.2 正则化约束第24-25页
    2.2 随机反演方法理论基础第25-31页
        2.2.1 贝叶斯反演理论框架第27-28页
        2.2.2 似然函数第28-29页
        2.2.3 弹性参数先验概率分布第29-30页
        2.2.4 后验概率第30-31页
    2.3 地震岩石物理基础第31-35页
        2.3.1 流体模型第31-32页
        2.3.2 固体模型第32-34页
        2.3.3 岩石骨架模型第34-35页
    2.4 流体识别与储层参数评价第35-38页
        2.4.1 Gassmann方程与流体替换第35-36页
        2.4.2 储层评价因子构建第36-38页
第3章 叠前弹性阻抗多道同时序贯随机反演的弹性参数估计第38-63页
    3.1 变差函数、克里金插值、随机模拟的关系第38-42页
        3.1.1 变差函数与协方差函数关系第38-39页
        3.1.2 简单克里金方程组建立第39-40页
        3.1.3 序贯高斯模拟与克里金插值第40-42页
    3.2 叠前弹性阻抗多道同时序贯随机反演实现第42-46页
        3.2.1 地震正演方程第42-43页
        3.2.2 测井正演方程第43-44页
        3.2.3 井震约束下的反演方程第44页
        3.2.4 序贯随机模拟求解方法第44-45页
        3.2.5 储层弹性参数提取第45-46页
    3.3 理论模型及实际数据验证第46-62页
        3.3.1 序贯随机反演结果第48-52页
        3.3.2 与最小平方反演结果比较第52-54页
        3.3.3 与序贯随机模拟比较第54-57页
        3.3.4 实际数据验证第57-62页
    3.4 小结第62-63页
第4章 相控叠前地震储层弹性与物性参数同步反演第63-89页
    4.1 叠前地震正演和岩石物理方程第63-67页
    4.2 地震相控的数学表达式构建第67-73页
        4.2.1 层序界面与地震相的建立第68页
        4.2.2 地震相控约束数学表达式第68-73页
    4.3 地震相控同步反演目标函数及反演策略第73-77页
    4.4 模型验证及实际数据测试第77-87页
        4.4.1 模型验证第77-81页
        4.4.2 实际数据测试第81-87页
    4.5 小结第87-89页
第5章 深部碎屑岩有利储层流体识别及压裂评价第89-114页
    5.1 多孔隙弹性介质流体识别及压裂评价因子构建第89-94页
    5.2 基于多孔隙弹性理论流体识别及压裂评价弹性阻抗反演第94-108页
        5.2.1 多孔弹性介质理论的流体及压裂指示AVO近似公式第94-103页
        5.2.2 基于柯西三变量分布的流体及压裂指示因子弹性阻抗反演第103-108页
    5.3 模型数据验证及实际数据测试第108-113页
        5.3.1 模型数据验证第108-110页
        5.3.2 实际数据测试第110-113页
    5.4 小结第113-114页
第6章 实际工区应用第114-129页
    6.1 实际工区概况第114-116页
    6.2 应用效果分析第116-127页
        6.2.1 基于随机反演的储层弹性参数预测第116-120页
        6.2.2 基于相控的弹性参数与物性参数联合预测第120-124页
        6.2.3 有利储层流体识别与压裂评价第124-125页
        6.2.4 多参数综合分析第125-127页
    6.3 小结第127-129页
第7章 结论第129-131页
参考文献第131-142页
致谢第142-143页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第143-145页
学位论文数据集第145页

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