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基于结构光和双目视觉的工件3D重建与测量

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 焊接机器人视觉导航研究现状第11-12页
        1.2.2 机器视觉测量研究现状第12-15页
        1.2.3 结构光双目视觉研究现状第15-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-19页
第2章 焊接视觉导航的硬件系统设计第19-25页
    2.1 焊接视觉导航背景第19-20页
    2.2 结构光与双目视觉测量系统模型第20-21页
    2.3 器件选型和平台搭建第21-24页
        2.3.1 工业相机第22页
        2.3.2 镜头第22-24页
        2.3.3 投影仪第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 双目视觉系统标定第25-38页
    3.1 相机标定技术介绍第25-26页
    3.2 相机成像原理第26-29页
        3.2.1 线性模型第26-28页
        3.2.2 非线性模型第28-29页
    3.3 双目标定第29-35页
        3.3.1 相机标定原理第29-32页
        3.3.2 极线矫正第32-34页
        3.3.3 双目标定方法第34-35页
    3.4 双目标定实验第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于结构光的立体视觉第38-56页
    4.1 格雷码结构光第38-46页
        4.1.1 结构光技术介绍第38-42页
        4.1.2 结构光编码方案选择第42-44页
        4.1.3 基于正反格雷码的二值化图像处理第44-46页
        4.1.4 格雷码解码第46页
    4.2 立体匹配第46-51页
        4.2.1 匹配基元第47-48页
        4.2.2 约束原则第48-49页
        4.2.3 相似性判断标准第49-50页
        4.2.4 搜索策略第50-51页
    4.3 视差填充与三维坐标计算第51-54页
    4.4 点云及曲面化第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 三维重建结果第56-63页
    5.1 三维重建实验第56-62页
        5.1.1 雕像三维重建过程及结果第56-59页
        5.1.2 焊接工件三维重建实验结果第59-62页
    5.2 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文和参与的科研项目第69-70页
致谢第70页

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