基于网格化的园区电力需求预测方法研究与应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 负荷特性分析方法分类 | 第9-10页 |
1.2.2 负荷预测内容与方法分类 | 第10-12页 |
1.2.3 主要存在的问题 | 第12页 |
1.3 本文主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
第2章 长沙市负荷特性指标分析方法研究 | 第14-27页 |
2.1 负荷特性指标分析基本原理 | 第14-19页 |
2.1.1 供电区域电网发展现状 | 第14-16页 |
2.1.2 负荷分类与负荷特性指标定义 | 第16-19页 |
2.2 长沙市电力指标分析 | 第19-26页 |
2.2.1 用电量指标分析 | 第19-22页 |
2.2.2 负荷特性指标分析 | 第22-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 长沙市中长期负荷预测方法研究 | 第27-39页 |
3.1 负荷预测原理与基本假设前提 | 第27-28页 |
3.2 中长期负荷预测方法 | 第28-31页 |
3.2.1 动平均法 | 第28-29页 |
3.2.2 指数平滑法 | 第29页 |
3.2.3 回归曲线法 | 第29-30页 |
3.2.4 灰色预测法 | 第30-31页 |
3.3 长沙市统调中长期负荷预测 | 第31-38页 |
3.3.1 负荷特征参数预测 | 第32-34页 |
3.3.2 负荷曲线预测 | 第34-37页 |
3.3.3 预测结果分析 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 网格化园区负荷中长期预测方法研究 | 第39-50页 |
4.1 园区经济发展状况 | 第39-40页 |
4.2 园区网格划分标准研究 | 第40-41页 |
4.3 园区负荷预测方案研究 | 第41-48页 |
4.3.1 基于行业特异性分析预测方法 | 第42-44页 |
4.3.2 基于大用户用电行为分析预测方法 | 第44-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 园区负荷预警平台系统实现 | 第50-59页 |
5.1 系统设计目标与开发工具 | 第50页 |
5.2 平台总体架构与功能模块设计 | 第50-54页 |
5.2.1 平台总体架构设计 | 第50-52页 |
5.2.2 平台功能模块设计 | 第52-54页 |
5.3 系统实现 | 第54-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录A 负荷曲线预测源代码 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |