| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·主要研究工作和创新点 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作 | 第15-16页 |
| ·课题创新点 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 相关研究 | 第20-28页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·功耗管理概念 | 第20页 |
| ·功耗测量方法 | 第20页 |
| ·不同负载的功耗管理方法 | 第20-21页 |
| ·单节点的功耗管理 | 第21-25页 |
| ·处理器负载集中处理技术 | 第21-22页 |
| ·DVFS 技术 | 第22-24页 |
| ·其他设备的功耗管理技术 | 第24-25页 |
| ·集群的功耗管理 | 第25-27页 |
| ·负载集中处理技术 | 第25-26页 |
| ·虚拟化技术 | 第26页 |
| ·并行计算领域的功耗管理技术 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 面向静态任务调度的集群功耗管理 | 第28-46页 |
| ·介绍 | 第28-34页 |
| ·并行任务调度 | 第28-32页 |
| ·松弛时间问题 | 第32-34页 |
| ·静态松弛时间分配算法 | 第34-38页 |
| ·关键路径寻找 | 第34-36页 |
| ·静态松弛时间分配 | 第36-38页 |
| ·动态松弛时间分配算法 | 第38-43页 |
| ·任务选择机制 | 第39-42页 |
| ·后续任务松弛时间调整 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-46页 |
| 第四章 面向动态任务调度的集群功耗管理 | 第46-60页 |
| ·介绍 | 第46-48页 |
| ·动态任务调度 | 第46-47页 |
| ·动态功耗管理 | 第47页 |
| ·本章主要工作 | 第47-48页 |
| ·基于自学习负载预测的按需启动策略 | 第48-52页 |
| ·定义与假设 | 第48-49页 |
| ·信息获取机制 | 第49页 |
| ·自学习的负载预测算法 | 第49-51页 |
| ·按需启动策略 | 第51-52页 |
| ·Enhanced-Conservative 调控器算法 | 第52-54页 |
| ·现有调控器的不足 | 第52-53页 |
| ·Enhanced-Conservative 调控器算法 | 第53-54页 |
| ·休眠节点功耗管理 | 第54-58页 |
| ·Optimal 算法 | 第55-57页 |
| ·Demotion 算法 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 第五章 功耗管理器实现 | 第60-74页 |
| ·任务调度功耗管理器整体设计 | 第60-61页 |
| ·静态任务调度功耗管理器实现 | 第61-66页 |
| ·控制器实现 | 第62-65页 |
| ·运行器实现 | 第65-66页 |
| ·动态任务调度功耗管理器实现 | 第66-73页 |
| ·状态监控器实现 | 第67-68页 |
| ·控制器实现 | 第68-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第六章 实验与分析 | 第74-92页 |
| ·面向静态任务调度的集群功耗管理实验 | 第74-82页 |
| ·实验介绍 | 第74页 |
| ·模拟测试 | 第74-80页 |
| ·实际应用测试 | 第80-82页 |
| ·面向动态任务调度的集群功耗管理实验 | 第82-91页 |
| ·SPECpower_ssj2008 基准测试 | 第82-85页 |
| ·网络追踪模拟测试 | 第85-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第7 章 结束语 | 第92-95页 |
| ·工作总结 | 第92-93页 |
| ·研究展望 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-101页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第101-102页 |
| 附录A 术语 | 第102页 |