| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 磁共振成像技术概述 | 第10-11页 |
| 1.2.1 磁共振现象 | 第10页 |
| 1.2.2 磁共振成像 | 第10-11页 |
| 1.2.3 血氧水平依赖的功能磁共振成像 | 第11页 |
| 1.2.4 弥散张量成像 | 第11页 |
| 1.3 脑连接网络的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 脑的两种功能组织原则和脑连接 | 第11-12页 |
| 1.3.2 脑连接网络的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 2 独立成分分析 | 第17-25页 |
| 2.1 线性独立成分分析及在fMRI中的应用 | 第17-20页 |
| 2.1.1 线性独立成分分析方法的起源 | 第17页 |
| 2.1.2 线性独立成分分析方法的原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 线性独立成分分析在fMRI中应用 | 第18-20页 |
| 2.2 非线性独立成分析及在fMRI中的应用 | 第20-24页 |
| 2.2.1 非线性独立成分分析的原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 后非线性ICA在fMRI中的应用 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于线性ICA的自闭症静息态脑网络研究 | 第25-44页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 材料与方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 研究对象 | 第26-27页 |
| 3.2.2 影像数据采集 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第28页 |
| 3.2.4 提取独立成分 | 第28-29页 |
| 3.2.5 RSNs的识别 | 第29页 |
| 3.3 统计分析 | 第29页 |
| 3.3.1 单样本T检验 | 第29页 |
| 3.3.2 双样本T检验 | 第29页 |
| 3.4 结果 | 第29-39页 |
| 3.4.1 独立成分分析结果 | 第29-33页 |
| 3.4.2 分离出的RSNs | 第33页 |
| 3.4.3 单样本T检验的结果 | 第33-36页 |
| 3.4.4 双样本T检验的结果 | 第36-39页 |
| 3.5 讨论 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 基于后非线性ICA的轻度认知障碍的静息态脑网络研究 | 第44-59页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 材料与方法 | 第45-46页 |
| 4.2.1 研究对象 | 第45页 |
| 4.2.2 影像数据采集 | 第45页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.4 提取独立成分 | 第46页 |
| 4.2.5 RSNs的识别 | 第46页 |
| 4.3 统计分析 | 第46-47页 |
| 4.3.1 单样本T检验 | 第46页 |
| 4.3.2 双样本T检验 | 第46-47页 |
| 4.4 结果 | 第47-56页 |
| 4.4.1 独立成分分析结果 | 第47-49页 |
| 4.4.2 分离出的RSNs | 第49页 |
| 4.4.3 单样本T检验的结果 | 第49-52页 |
| 4.4.4 双样本T检验的结果 | 第52-56页 |
| 4.5 讨论 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |