云存储中支持多关键字搜索的盲存储算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 云安全国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 可搜索加密的国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 云存储相关理论和技术介绍 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 云存储的基础知识 | 第21-23页 |
| 2.2.1 云存储 | 第21-22页 |
| 2.2.2 云存储的安全需求 | 第22-23页 |
| 2.3 密文检索相关算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 盲存储算法 | 第23页 |
| 2.3.2 布鲁姆过滤器算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 伪随机算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 最近邻分类算法 | 第25页 |
| 2.3.5 相似度算法 | 第25-26页 |
| 2.4 基于属性加密机制的基础知识及算法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 双线性对及Shamir秘密共享方案 | 第26页 |
| 2.4.2 CP-ABE算法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 MA-ABE算法 | 第27-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于计数型布鲁姆过滤器的盲存储方案 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 系统模型与安全模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 安全模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于计数型布鲁姆过滤器的盲存储方案 | 第31-34页 |
| 3.3.1 设计目标 | 第31页 |
| 3.3.2 方案说明 | 第31-32页 |
| 3.3.3 具体方案的实现 | 第32-34页 |
| 3.4 安全性分析 | 第34-36页 |
| 3.4.1 数据的保密性 | 第35页 |
| 3.4.2 安全的搜索陷门 | 第35页 |
| 3.4.3 搜索模式的隐藏 | 第35-36页 |
| 3.5 实验仿真 | 第36-41页 |
| 3.5.1 功能性 | 第36-37页 |
| 3.5.2 计算开销 | 第37-40页 |
| 3.5.3 通信开销 | 第40-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 支持结果排序的可授权密文检索方案 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 系统模型与安全模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 安全模型 | 第43-44页 |
| 4.3 支持结果排序的可授权密文检索方案 | 第44-48页 |
| 4.3.1 设计目标 | 第44-45页 |
| 4.3.2 方案说明 | 第45页 |
| 4.3.3 具体方案的实现 | 第45-48页 |
| 4.4 安全性分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 保密性 | 第48-49页 |
| 4.4.2 搜索向量和搜索令牌的非关联性 | 第49页 |
| 4.4.3 抗同谋攻击 | 第49-50页 |
| 4.5 实验仿真 | 第50-54页 |
| 4.5.1 功能性 | 第50页 |
| 4.5.2 计算开销 | 第50-53页 |
| 4.5.3 通信开销 | 第53-54页 |
| 4.6 小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与的科研课题 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
