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易燃易爆危化品DSC鉴别方法研究及初步谱库的建立

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究进展第11-14页
        1.2.1 DSC应用于物质鉴别的研究进展第11-12页
        1.2.2 线性升温DSC谱图影响因素研究进展第12页
        1.2.3 具有相似分子结构化合物的热分解特性变化规律研究进展第12-13页
        1.2.4 DSC谱图匹配识别方法以及谱图库建立研究进展第13-14页
    1.3 本文研究内容第14-16页
2 线性升温DSC谱图影响因素研究第16-32页
    2.1 线性升温DSC测试原理第16-17页
    2.2 测试条件对线性升温DSC谱图的影响第17-30页
        2.2.1 样品质量对线性升温DSC谱图的影响第17-22页
        2.2.2 温升速率对线性升温DSC谱图的影响第22-30页
    2.3 本章小结第30-32页
3 具有相似分子结构的易燃易爆危化品DSC谱图变化规律第32-50页
    3.1 研究方法与研究对象第32-33页
    3.2 实验部分第33-34页
        3.2.1 线性升温DSC测试第33页
        3.2.2 量子化学计算方法第33-34页
    3.3 计算结果与讨论第34-47页
        3.3.1 线性升温DSC测试结果与分析第34-40页
        3.3.2 热分解动力学计算第40-43页
        3.3.3 分子稳定空间构型第43-45页
        3.3.4 键解离能计算第45-46页
        3.3.5 前线轨道能级差计算第46-47页
    3.4 本章小结第47-50页
4 易燃易爆危化品DSC鉴别方法研究第50-64页
    4.1 基于DSC谱图外推法实现易燃易爆危化品的鉴别第50-56页
        4.1.1 DSC谱图外推法简介第50-53页
        4.1.2 DSC谱图相似度匹配识别方法第53-55页
        4.1.3 DSC谱图外推法实现易燃易爆危化品鉴别流程第55-56页
        4.1.4 DSC谱图外推法物质鉴别结果第56页
    4.2 基于BP神经网络实现易燃易爆危化品的鉴别第56-61页
        4.2.1 BP神经网络原理简介第56-57页
        4.2.2 DSC谱图数据预处理第57-58页
        4.2.3 BP神经网络鉴别结果与分析第58-61页
    4.3 DSC谱图库与谱图检索识别系统第61-63页
        4.3.1 DSC谱图库与谱图检索系统第61-63页
        4.3.2 DSC谱图识别系统第63页
    4.4 本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-66页
    5.1 主要结论第64-65页
    5.2 论文不足与展望第65-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-74页
附录第74页

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