摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·课题来源及意义 | 第11-14页 |
·新能源开发的国内外现状 | 第11-12页 |
·风光互补发电的前景及意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状与发展趋势 | 第14-16页 |
·国外研究情况 | 第14-15页 |
·国内研究情况 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
第二章 离网型风光复合发电系统最大电量采集优化设计 | 第17-34页 |
·最大功率点跟踪技术的研究 | 第17-21页 |
·风力发电机气动特性 | 第17-18页 |
·风力发电机最大能量采集控制技术 | 第18-20页 |
·太阳能电池板最大能量采集控制技术 | 第20-21页 |
·自适应模糊控制策略 | 第21-24页 |
·模糊控制功能 | 第22页 |
·自适应模糊控制器设计 | 第22-24页 |
·基于自适应模糊控制策略的最大能量采集优化设计 | 第24-34页 |
·模糊控制器设计 | 第26-29页 |
·对扰动电压响应的优化 | 第29-34页 |
第三章 离网型风光复合发电系统成本模型 | 第34-53页 |
·离网型风光复合发电系统结构及工作原理 | 第34-35页 |
·系统结构 | 第34-35页 |
·工作原理 | 第35页 |
·风能、太阳能发电量匹配 | 第35-49页 |
·风能、太阳能资源分布统计 | 第35-40页 |
·风力发电机及太阳电池板的工作特性 | 第40-46页 |
·系统有效发电量的数学模型 | 第46-49页 |
·系统年均总成本模型 | 第49-53页 |
第四章 离网型风光复合发电系统成本优化设计 | 第53-70页 |
·基本遗传算法概述 | 第54-57页 |
·遗传算法的构成要素 | 第54-55页 |
·遗传算法的运算步骤 | 第55-56页 |
·遗传算法的实现 | 第56-57页 |
·系统的成本优化 | 第57-67页 |
·Matlab 遗传算法工具箱辅助设计 | 第57-58页 |
·成本优化的实现 | 第58-60页 |
·系统的仿真优化求解 | 第60-62页 |
·系统不同地区时成本比较与分析 | 第62-66页 |
·系统不同能量匹配时成本比较与分析 | 第66-67页 |
·系统效益分析 | 第67-70页 |
第五章 风光复合发电系统硬软件设计及仿真研究 | 第70-88页 |
·系统总体设计方案 | 第70-73页 |
·控制电路设计 | 第73-81页 |
·基于STC89C52 单片机充电控制电路 | 第73-75页 |
·系统在线温度检测报警电路 | 第75-78页 |
·系统充电过压、欠压保护电路 | 第78-79页 |
·太阳能电池板自动跟踪控制电路 | 第79-81页 |
·控制程序设计 | 第81-85页 |
·系统在线温度检测子程序 | 第82-84页 |
·系统充电过压、欠压保护子程序 | 第84页 |
·太阳能电池板自动跟踪子程序 | 第84-85页 |
·电路充电仿真研究 | 第85-88页 |
第六章 结论与展望 | 第88-90页 |
·结论 | 第88页 |
·展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-92页 |
在学研究成果 | 第92-93页 |
致谢 | 第93页 |