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基于特征与广义拓扑模型的城市行车规划研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·城市交通的发展现状与趋势第10-11页
   ·智能交通系统(ITS)与智能机器人概述第11-14页
     ·智能交通系统(ITS)第11-12页
     ·ITS的国内发展现状及应用前景第12页
     ·GPS在智能交通中的应用第12-13页
     ·移动机器人概述第13-14页
   ·课题研究目的与主要内容第14-16页
     ·课题研究目的第14-15页
     ·主要研究内容第15-16页
第二章 课题开展的基本理论与前提第16-24页
   ·知识库应用研究第16-18页
     ·知识内涵与构成第16-17页
     ·知识库第17页
     ·借用数据库技术实现管理知识的可行性研究第17-18页
   ·机器学习第18-20页
     ·机器学习定义第18-19页
     ·机器学习分类第19页
     ·机器学习方法选择第19-20页
   ·最短路径规划算法分析第20-24页
     ·A*算法第21-22页
     ·空间网络分层搜索策略第22-23页
     ·双向搜索策略第23页
     ·城市道路网路径规划方法第23-24页
第三章 基于改进A*算法的城市行车多级规划方法研究第24-34页
   ·基于橡皮筋拉紧技术的启发信息提取第24-25页
   ·橡皮筋拉紧可极大增强搜索效率第25-26页
   ·橡皮筋拉紧在城市行车多级规划中的应用第26-31页
     ·橡皮筋拉紧在区块穿越确定当中的关键作用第27-29页
     ·橡皮筋拉紧在区域边界点抉择期间的作用第29-30页
     ·橡皮筋拉紧在行车路线规划时期的使用第30-31页
   ·环境知识库分层、分块管理机制第31-34页
第四章 实验系统总体方案第34-41页
   ·交通运输系统模块划分第34页
   ·公路子系统简介第34-36页
     ·全国公路网建模第34-35页
     ·全国公路网行车路径规划第35页
     ·城市公路网建模第35页
     ·城市公路网行车路径规划第35-36页
   ·基于特征与广义拓扑描述的城市道路模型第36-37页
   ·城市公路行车路线规划系统框架体系第37-41页
第五章 实验系统设计与实现第41-60页
   ·系统开发环境第41-42页
     ·系统开发平台确定第41页
     ·Borland C++ Builder优势所在第41-42页
   ·路径规划的数据基础第42-48页
   ·任务获取与检验第48-49页
   ·系统学习功能设计第49-52页
   ·路径规划功能设计与实现第52-60页
     ·区块穿越规划设计与实现第53-57页
     ·底层特征规划设计与实现第57-60页
第六章 结论第60-62页
参考文献第62-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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