首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

面向京东金融APP的数据分析平台系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-17页
    1.1 项目背景第12-13页
    1.2 国内外APP数据分析的发展概况第13-15页
        1.2.1 AARRR模型第13-14页
        1.2.2 国内外APP数据分析工具第14-15页
    1.3 本文主要研究的工作第15-16页
        1.3.1 本文选题的意义第15页
        1.3.2 本文主要解决方案第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 技术综述第17-28页
    2.1 Spring MVC框架第17-20页
        2.1.1 Spring框架第17-18页
        2.1.2 MVC模式第18页
        2.1.3 Spring MVC架构第18-19页
        2.1.4 Spring MVC与Struts比较第19-20页
    2.2 RPC技术第20-21页
    2.3 MongoDB第21-24页
    2.4 MyBatis框架第24-25页
    2.5 ECharts插件第25-26页
    2.6 Maven项目管理工具第26页
    2.7 本章小结第26-28页
第三章 京东金融APP数据分析平台系统的分析与设计第28-59页
    3.1 项目总体规划第28页
    3.2 系统需求分析第28-37页
        3.2.1 关注点与描述第28-30页
        3.2.2 体系结构需求定义第30-33页
        3.2.3 系统关键用例描述第33-37页
    3.3 系统总体设计与模块设计第37-58页
        3.3.1 总体结构第37-38页
        3.3.2 系统体系结构第38-45页
        3.3.3 系统模块设计第45-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第四章 京东金融APP数据分析平台系统的实现第59-78页
    4.1 用户留存与流失的实现第59-64页
        4.1.1 用户留存的实现第59-62页
        4.1.2 用户流失的实现第62-64页
    4.2 页面来源模块第64-70页
        4.2.1 用户访问情况的实现第64-67页
        4.2.2 页面来源入口的实现第67-70页
    4.3 新增用户转化模块第70-72页
    4.4 用户权限管理模块第72-76页
        4.4.1 用户管理的实现第72-74页
        4.4.2 角色管理的实现第74-75页
        4.4.3 权限管理的实现第75-76页
    4.5 本章小结第76-78页
第五章 总结与展望第78-80页
    5.1 总结第78页
    5.2 进一步工作展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于网络扰动的复杂系统不确定行为检测研究
下一篇:智能测试系统云管理平台的设计与实现