被动雷达导引头信号分选算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-13页 |
| 1.2 课题的研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 基于到达时间的单参数分选算法研究 | 第13-14页 |
| 1.3.2 基于PDW的多参数聚类分选算法研究 | 第14-17页 |
| 1.4 本论文的主要工作及各章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 单参数分选理论基础 | 第19-37页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 脉冲描述字 | 第19-20页 |
| 2.3 典型雷达信号及PRI描述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 常规雷达信号 | 第20页 |
| 2.3.2 脉间捷变雷达信号 | 第20-21页 |
| 2.3.3 脉组捷变雷达信号 | 第21页 |
| 2.3.4 参差雷达信号 | 第21-22页 |
| 2.4 传统预分选算法 | 第22-23页 |
| 2.5 传统主分选算法 | 第23-32页 |
| 2.5.1 动态关联法 | 第24页 |
| 2.5.2 差值直方图算法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 累积差值直方图算法(CDIF) | 第25-27页 |
| 2.5.4 序列差值直方图算法(SDIF) | 第27-29页 |
| 2.5.5 相关函数法 | 第29-30页 |
| 2.5.6 PRI变换法 | 第30-32页 |
| 2.6 基于谐波的PRI提取算法 | 第32-36页 |
| 2.6.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 2.6.2 实现步骤 | 第33-34页 |
| 2.6.3 仿真分析 | 第34-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于模糊聚类的多参数预分选 | 第37-54页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 模糊聚类算法原理 | 第37-39页 |
| 3.3 改进的模糊聚类算法 | 第39-48页 |
| 3.3.1 数据抽取 | 第39-42页 |
| 3.3.2 跟踪法聚类 | 第42-44页 |
| 3.3.3 各个分类下PRI提取 | 第44-48页 |
| 3.4 仿真分析 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于支持向量聚类的多参数预分选 | 第54-67页 |
| 4.1 引言 | 第54-55页 |
| 4.2 支持向量聚类算法原理 | 第55-66页 |
| 4.2.1 SVC计算 | 第55-56页 |
| 4.2.2 常用簇标定算法 | 第56-61页 |
| 4.2.3 改进的簇标定算法(ISEP) | 第61-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
