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基于多波束测深声纳的海底管道泄漏检测模块

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 水下泄漏气体检测技术概述第9-11页
    1.3 基于声纳系统的管道泄漏检测第11-12页
    1.4 本论文主要工作内容第12-15页
第2章 管道泄漏检测图像算法研究第15-35页
    2.1 多波束水体成像数据分析第15-18页
        2.1.1 水体成像数据获取第15-16页
        2.1.2 水体成像数据结构第16-18页
    2.2 泄漏检测算法研究第18-27页
        2.2.1 算法总述及流程图第18-19页
        2.2.2 图像滤波处理第19-20页
        2.2.3 形态学tophat处理第20-21页
        2.2.4 图像分割处理第21页
        2.2.5 疑似泄漏区域提取第21-24页
        2.2.6 基于Hough变换的气体上升形态估计第24-27页
    2.3 实验结果与分析第27-31页
        2.3.1 图像滤波处理结果第27页
        2.3.2 形态学tophat处理结果第27-28页
        2.3.3 最大熵分割处理结果第28页
        2.3.4 疑似区域提取处理结果第28-30页
        2.3.5 气体上升方向估计处理结果第30-31页
    2.4 算法评估第31-34页
        2.4.1 不同去噪算法效果比较第31-33页
        2.4.2 不同分割算法效果比较第33-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 管道泄漏检测模块软硬件平台构建第35-47页
    3.1 VxWorks操作系统及硬件环境第35-39页
        3.1.1 VxWorks操作系统第35-38页
        3.1.2 PC104硬件处理平台第38-39页
    3.2 编辑调试平台的选择第39-41页
    3.3 泄漏检测模块系统环境搭建第41-45页
        3.3.1 板级支持包(BSP)第41页
        3.3.2 板级支持包开发第41-44页
        3.3.3 系统映像开发第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第4章 管道泄漏检测模块设计及实现第47-63页
    4.1 管道泄漏检测模块软件架构第47-50页
    4.2 管道泄漏检测模块实现第50-55页
    4.3 泄漏检测模块测试及实验结果第55-61页
        4.3.1 模拟声纳软件功能第56页
        4.3.2 模块检测结果测试第56-61页
        4.3.3 模块稳定性测试第61页
    4.4 本章小结第61-63页
结论第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-71页
致谢第71页

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