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我国天气雷达和星载雷达的数据匹配及其回波强度订正方法研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-29页
    1.1 研究目的及意义第10-12页
    1.2 国内外研究进展第12-23页
        1.2.1 我国天气雷达发展现状第12-14页
        1.2.2 星载雷达发展概况第14-18页
        1.2.3 TRMM PR和地基雷达GR对比研究进展第18-23页
    1.3 本文所用数据第23-26页
        1.3.1 地基雷达GR数据第23-24页
        1.3.2 TRMM PR数据第24-26页
    1.4 论文拟解决的科学问题第26-27页
    1.5 研究内容和章节安排第27-29页
第二章 多部雷达回波数据的时空匹配和图像插值方法第29-54页
    2.1 多部雷达回波数据之间的时空匹配第29-43页
        2.1.1 时间匹配第29页
        2.1.2 空间匹配第29-32页
        2.1.3 全样本统计分析第32-43页
    2.2 基于傅里叶谱分析的天气雷达图像插值方法第43-52页
        2.2.1 理论与算法分析第44-46页
        2.2.2 个例分析第46-52页
    2.3 本章小结第52-54页
第三章 TRMM PR与GR数据的对比分析第54-77页
    3.1 地基雷达对比分析第55-57页
        3.1.1 CAPPI拼图效果对比第55-56页
        3.1.2 反射率因子时间序列对比第56-57页
    3.2 最优可对比数据集(ABCD)的建立第57-62页
    3.3 统计分析第62-70页
        3.3.1 样本数据有效匹配统计第62页
        3.3.2 反射率因子值分布第62-64页
        3.3.3 GR-PR偏差平均值分析第64-69页
        3.3.4 差异统计分析第69-70页
    3.4 方法效果检验第70-75页
        3.4.1 ABCD方法中各步骤统计量的变化第70-72页
        3.4.2 自动站降水验证第72页
        3.4.3 基于TRMM PR订正的两部地基雷达回波差异分析第72-74页
        3.4.4 拼图效果检验第74-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第四章 ABCD法在GPM KuPR与地基雷达的数据比较中的应用第77-93页
    4.1 标定误差对雷达QPE的影响第77-79页
    4.2 数据介绍第79-81页
        4.2.1 地基雷达第79-80页
        4.2.2 星载雷达第80-81页
    4.3 GRs与KuPR比较方法第81-84页
        4.3.1 方法描述第81-83页
        4.3.2 GRs与KuPR观测差异的处理第83-84页
    4.4 结果分析第84-91页
        4.4.1 筛选步骤(STEP3-STEP6)的有效性第85-86页
        4.4.2 GRs反射率因子的空间连续性第86-87页
        4.4.3 MGR-QPE的空间连续性第87-90页
        4.4.4 MGR-QPE的精度第90-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 雷达回波强度订正前后的中尺度数值模式同化效果对比分析第93-105页
    5.1 雷达资料同化发展现状第93-94页
    5.2 ARPS模式第94-97页
        5.2.1 模式概述第94-96页
        5.2.2 ARPS数据同化系统第96-97页
    5.3 数据介绍及试验设计第97-98页
        5.3.1 数据介绍第97-98页
        5.3.2 试验设计第98页
    5.4 同化试验结果分析第98-104页
        5.4.1 湿度场分析第99-101页
        5.4.2 上升运动场特征第101-102页
        5.4.3 降水分布特征第102-103页
        5.4.4 降水预报的定量评估第103-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-108页
    6.1 研究内容与总结第105-106页
    6.2 创新点第106-107页
    6.3 不足与展望第107-108页
参考文献第108-128页
作者介绍第128-130页
致谢第130-131页

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