| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究的目标和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 异构网络国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 协同多点技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 用户关联技术国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 协同多点及其相关技术的基础理论 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 协同多点技术相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.1 协同多点技术的定义 | 第16-17页 |
| 2.2.2 中心用户和边缘用户的定义 | 第17页 |
| 2.2.3 服务基站和协作基站的定义 | 第17页 |
| 2.3 协同多点技术的实现方式 | 第17-20页 |
| 2.3.1 JP传输技术 | 第18-19页 |
| 2.3.2 CS/CB传输技术 | 第19-20页 |
| 2.4 协同多点技术的传输模式 | 第20-21页 |
| 2.4.1 单用户联合传送CoMP | 第20页 |
| 2.4.2 多用户联合传送CoMP | 第20-21页 |
| 2.5 协同多点技术的应用场景 | 第21-22页 |
| 2.6 协同多点调度的主要流程 | 第22-28页 |
| 2.6.1 用户分类 | 第22-23页 |
| 2.6.2 协作基站簇选择 | 第23-25页 |
| 2.6.3 RB的资源划分和调度 | 第25-28页 |
| 2.7 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 异构网络下用户关联算法设计 | 第30-52页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 用户关联算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.1 传统的用户关联算法 | 第30页 |
| 3.2.2 基于CRE的用户关联算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于贪婪算法的用户关联算法 | 第31页 |
| 3.3 异构网络系统模型和用户关联模型的建立 | 第31-35页 |
| 3.3.1 异构网络系统模型的建立 | 第32页 |
| 3.3.2 用户关联模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.3.3 用户分类及用户传输模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.3.4 协作基站簇模型的建立 | 第35页 |
| 3.4 基于贪婪算法和BP神经网络的用户关联算法 | 第35-40页 |
| 3.4.1 贪婪算法概述 | 第35-36页 |
| 3.4.2 BP神经网络概述 | 第36-38页 |
| 3.4.3 基于贪婪算法和BP神经网络的用户关联算法 | 第38-40页 |
| 3.5 仿真与分析 | 第40-51页 |
| 3.5.1 仿真平台 | 第40-44页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第44-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 异构网络下COMP调度算法设计 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 调度问题模型的建立 | 第52-56页 |
| 4.2.1 有约束RB划分模型的建立 | 第52-53页 |
| 4.2.2 RB资源调度问题模型的建立 | 第53-56页 |
| 4.3 基于分布式和集中式联合的二进制PSO算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 二进制PSO算法概述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于分布式和集中式联合的二进制PSO调度算法 | 第57-60页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |