| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 调查分析与综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无线局域网接入认证 | 第10-11页 |
| 1.2.2 GPU并行技术 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术 | 第13-25页 |
| 2.1 GPU基础体系架构 | 第13-14页 |
| 2.1.1 GPU存储器模型 | 第13-14页 |
| 2.2 CUDA编程模型介绍 | 第14-15页 |
| 2.3 基础算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 RC4 | 第15-17页 |
| 2.3.2 SHA-1 | 第17页 |
| 2.3.3 MD5 | 第17页 |
| 2.3.4 HMAC | 第17-19页 |
| 2.4 WEP加密机制协议的分析与研究 | 第19-21页 |
| 2.4.1 标准WEP协议 | 第19页 |
| 2.4.2 WEP认证过程 | 第19-21页 |
| 2.5 WPA加密机制协议的分析与研究 | 第21-24页 |
| 2.5.1 标准WPA协议 | 第21页 |
| 2.5.2 WPA接入认证过程 | 第21-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 明文基础库的设计与实现 | 第25-45页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第25-27页 |
| 3.1.1 总体结构 | 第25-26页 |
| 3.1.2 管理节点和调度节点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 计算节点 | 第27页 |
| 3.2 主机端明文字段属性计算函数设计 | 第27-35页 |
| 3.2.1 明文格式 | 第27-30页 |
| 3.2.2 主机端重要接口设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 明文字段属性构建实现流程 | 第32-35页 |
| 3.3 GPU端明文读取公共函数的设计与实现 | 第35-44页 |
| 3.3.1 GPU端明文读取算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 star字符 | 第37页 |
| 3.3.3 字段填充fill_star | 第37-38页 |
| 3.3.4 明文的拼装read_plaintext | 第38-39页 |
| 3.3.5 实例分析 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 GPU上无线局域网散列函数模块的设计与实现 | 第45-64页 |
| 4.1 优化方法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 设备端存储器优化访问 | 第45-46页 |
| 4.1.2 宏定义使用 | 第46-47页 |
| 4.1.3 数据的预处理 | 第47页 |
| 4.1.4SHA1 算法的优化 | 第47页 |
| 4.2 GPU上基础散列算法库设计与实现 | 第47-53页 |
| 4.2.1 RC4 散列算法并行计算的设计与实现 | 第47-49页 |
| 4.2.2 HMAC-SHA1 散列算法并行计算的设计与实现 | 第49-51页 |
| 4.2.3 HMAC-MD5 散列算法并行计算的设计与实现 | 第51-53页 |
| 4.3 无线局域网散列函数计算在GPU上的实现 | 第53-62页 |
| 4.3.1 WEP破解的实现 | 第53-56页 |
| 4.3.2 WPA破解的实现 | 第56-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 实验结果 | 第64-68页 |
| 5.1 串行测试 | 第64页 |
| 5.1.1 测试平台 | 第64页 |
| 5.1.2 串行测测试算法性能 | 第64页 |
| 5.2 GPU上并行测试 | 第64-67页 |
| 5.2.1 测试平台 | 第65页 |
| 5.2.2 单机测试结果和分析 | 第65-66页 |
| 5.2.3 系统测试结果和分析 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附件 | 第73页 |
