| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 超分辨率重建算法的发展与现状 | 第14-20页 |
| 1.3 超分辨率红外成像系统的发展与现状 | 第20-23页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构安排 | 第23-27页 |
| 第2章 超分辨率重建技术的相关理论 | 第27-41页 |
| 2.1 成像系统分辨率限制因素 | 第27-29页 |
| 2.2 超分辨率重建的图像退化模型 | 第29-32页 |
| 2.3 超分辨率重建理论基础 | 第32-35页 |
| 2.4 超分辨率重建的图像质量评价 | 第35-39页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第35-37页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 单帧图像超分辨率重建技术 | 第41-63页 |
| 3.1 基于插值的单帧图像超分辨率重建技术 | 第42-44页 |
| 3.1.1 最近邻域插值法 | 第42页 |
| 3.1.2 双线性插值法 | 第42-43页 |
| 3.1.3 双三次插值法 | 第43-44页 |
| 3.2 基于学习的单帧图像超分辨率重建技术 | 第44-49页 |
| 3.2.1 基于稀疏表示的超分辨率重建技术 | 第45-47页 |
| 3.2.2 基于卷积神经网络的超分辨率重建技术 | 第47-49页 |
| 3.3 基于融合神经网络的单帧图像超分辨率重建技术 | 第49-55页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第55-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 多帧图像超分辨率重建技术 | 第63-83页 |
| 4.1 非均匀性插值法 | 第64-65页 |
| 4.2 基于重建约束的多帧图像超分辨率重建算法 | 第65-68页 |
| 4.2.1 迭代反投影法 | 第65-66页 |
| 4.2.2 凸集投影法 | 第66页 |
| 4.2.3 最大后验概率法 | 第66-67页 |
| 4.2.4 最大后验概率法/凸集投影法混合方法 | 第67-68页 |
| 4.3 联合图像配准及重建的最大后验概率法算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 联合算法理论 | 第68-69页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第69-72页 |
| 4.4 基于生成式对抗神经网络的多帧超分辨重建算法 | 第72-81页 |
| 4.4.1 重建网络结构及理论 | 第73-76页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第76-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第5章 基于图像配准的超分辨率重建技术验证方法 | 第83-99页 |
| 5.1 算法原理 | 第83-87页 |
| 5.2 配准实验 | 第87-92页 |
| 5.3 噪声实验 | 第92-97页 |
| 5.4 本章小结 | 第97-99页 |
| 第6章 基于可控微位移的红外超分辨率成像系统 | 第99-117页 |
| 6.1 亚像元超分辨率成像系统 | 第100-102页 |
| 6.1.1 光学亚像元超分辨率成像系统 | 第100-101页 |
| 6.1.2 视场亚像元超分辨率成像系统 | 第101-102页 |
| 6.2 微扫描超分辨率成像系统 | 第102-104页 |
| 6.2.1 平板旋转微扫描超分辨率成像系统 | 第102-103页 |
| 6.2.2 压电陶瓷微扫描超分辨率成像系统 | 第103-104页 |
| 6.3 基于可控微位移的红外超分辨率成像系统 | 第104-116页 |
| 6.3.1 可控微位移红外成像系统结构 | 第104-108页 |
| 6.3.2 图像获取与位移精度分析 | 第108-112页 |
| 6.3.3 红外图像超分辨率重建 | 第112-116页 |
| 6.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第7章 总结与展望 | 第117-123页 |
| 7.1 论文总结 | 第117-120页 |
| 7.2 研究展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第135页 |