| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 噪声中谐波恢复研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 高斯噪声背景下的谐波恢复研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 Alpha噪声背景下的谐波恢复研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和章节安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 Alpha噪声背景下谐波恢复的基本理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 Alpha稳定分布理论基础 | 第16-18页 |
| 2.2 Alpha稳定分布的几种特殊情况 | 第18-19页 |
| 2.3 Alpha稳定分布的性质 | 第19-20页 |
| 2.4 广义中心极限定理 | 第20页 |
| 2.5 Alpha稳定分布仿真实验 | 第20-21页 |
| 2.6 克拉美罗下界基础知识 | 第21-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于样本相关及MUSIC算法的谐波恢复方法 | 第26-46页 |
| 3.1 样本相关函数 | 第26-27页 |
| 3.2 柯西噪声背景下谐波信号克拉美罗下界 | 第27-29页 |
| 3.3 基于样本相关的子空间-最小范数MUSIC算法 | 第29-38页 |
| 3.3.1 基于样本相关的子空间-最小范数MUSIC算法 | 第29-33页 |
| 3.3.2 仿真实验与结论 | 第33-38页 |
| 3.4 基于特征空间的改进MUSIC算法 | 第38-45页 |
| 3.4.1 基于特征空间改进MUSIC算法 | 第38-40页 |
| 3.4.2 仿真实验与结论 | 第40-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于样本相关及ESPRIT算法谐波恢复方法 | 第46-62页 |
| 4.1 基于样本相关的拓广ESPRIT算法 | 第46-54页 |
| 4.1.1 基于样本相关的拓广ESPRIT算法 | 第46-49页 |
| 4.1.2 仿真实验与结论 | 第49-54页 |
| 4.2 基于样本相关的TLS-拓广ESPRIT算法 | 第54-61页 |
| 4.2.1 基于样本相关的拓广ESPRIT算法 | 第54-56页 |
| 4.2.2 仿真实验与结论 | 第56-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 作者简介及科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
