基于垂直切分的并行频繁闭序列挖掘算法的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 背景意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-14页 |
第2章 相关研究工作 | 第14-26页 |
2.1 频繁项集挖掘算法简介 | 第14-18页 |
2.1.1 频繁项集挖掘基本概念 | 第14-15页 |
2.1.2 频繁项集挖掘算法 | 第15-18页 |
2.2 序列模式挖掘算法简介 | 第18-26页 |
2.2.1 序列模式挖掘基本概念 | 第18-20页 |
2.2.2 频繁序列挖掘算法 | 第20-26页 |
第3章 问题定义与框架描述 | 第26-36页 |
3.1 基本概念 | 第26-29页 |
3.2 问题定义 | 第29页 |
3.3 整体框架 | 第29-35页 |
3.3.1 Map阶段设计思路 | 第31-33页 |
3.3.2 Combine阶段设计思路 | 第33-34页 |
3.3.3 Reduce阶段设计思路 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于垂直切分的并行频繁闭序列挖掘算法 | 第36-54页 |
4.1 数据垂直切分 | 第36-38页 |
4.1.1 垂直切分Map过程具体设计 | 第37-38页 |
4.1.2 垂直切分Reudce过程具体设计 | 第38页 |
4.2 模式约减 | 第38-42页 |
4.2.1 基于独立支配集约减 | 第39-40页 |
4.2.2 基于阈值约减 | 第40-42页 |
4.3 并行挖掘 | 第42-47页 |
4.3.1 并行挖掘Map过程具体设计 | 第42-43页 |
4.3.2 并行挖掘Reduce过程具体设计 | 第43-47页 |
4.4 性能优化 | 第47-52页 |
4.4.1 基于采样的负载均衡 | 第47-49页 |
4.4.2 基于结构近似约减 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 实验测试及结果分析 | 第54-62页 |
5.1 实验环境与数据集 | 第54页 |
5.2 并行时间比较 | 第54-57页 |
5.3 扩展性 | 第57-58页 |
5.4 加速比 | 第58-59页 |
5.5 性能优化 | 第59-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-62页 |
第6章 结束语 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读硕士期间参加的项目 | 第70页 |