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基于垂直切分的并行频繁闭序列挖掘算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 背景意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-12页
    1.3 论文结构第12-14页
第2章 相关研究工作第14-26页
    2.1 频繁项集挖掘算法简介第14-18页
        2.1.1 频繁项集挖掘基本概念第14-15页
        2.1.2 频繁项集挖掘算法第15-18页
    2.2 序列模式挖掘算法简介第18-26页
        2.2.1 序列模式挖掘基本概念第18-20页
        2.2.2 频繁序列挖掘算法第20-26页
第3章 问题定义与框架描述第26-36页
    3.1 基本概念第26-29页
    3.2 问题定义第29页
    3.3 整体框架第29-35页
        3.3.1 Map阶段设计思路第31-33页
        3.3.2 Combine阶段设计思路第33-34页
        3.3.3 Reduce阶段设计思路第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 基于垂直切分的并行频繁闭序列挖掘算法第36-54页
    4.1 数据垂直切分第36-38页
        4.1.1 垂直切分Map过程具体设计第37-38页
        4.1.2 垂直切分Reudce过程具体设计第38页
    4.2 模式约减第38-42页
        4.2.1 基于独立支配集约减第39-40页
        4.2.2 基于阈值约减第40-42页
    4.3 并行挖掘第42-47页
        4.3.1 并行挖掘Map过程具体设计第42-43页
        4.3.2 并行挖掘Reduce过程具体设计第43-47页
    4.4 性能优化第47-52页
        4.4.1 基于采样的负载均衡第47-49页
        4.4.2 基于结构近似约减第49-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第5章 实验测试及结果分析第54-62页
    5.1 实验环境与数据集第54页
    5.2 并行时间比较第54-57页
    5.3 扩展性第57-58页
    5.4 加速比第58-59页
    5.5 性能优化第59-60页
    5.6 本章小结第60-62页
第6章 结束语第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士期间参加的项目第70页

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