| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 地震引发堰塞湖溃坝的应急响应问题近年来倍受关注 | 第12页 |
| 1.1.2 堰塞湖溃坝的情景概率估计对应急响应至关重要 | 第12-13页 |
| 1.1.3 堰塞湖溃坝应急响应的群众疏散风险决策方法研究的必要性 | 第13-14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2.1 堰塞湖溃坝情景概率的估计方法 | 第14页 |
| 1.2.2 群众疏散的风险决策方法 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第16页 |
| 1.4 研究内容、研究思路与研究方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第21-42页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 相关文献检索情况分析 | 第22-23页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第23-25页 |
| 2.2 关于地震引发堰塞湖排险的相关研究 | 第25-31页 |
| 2.2.1 堰塞湖坝体结构及破坏方式 | 第25-26页 |
| 2.2.2 堰塞湖溃坝模式 | 第26-27页 |
| 2.2.3 堰塞湖溃坝影响因素 | 第27-29页 |
| 2.2.4 堰塞湖冲刷及溃坝试验 | 第29-30页 |
| 2.2.5 堰塞湖溃坝排险处置措施 | 第30-31页 |
| 2.3 关于突发事件情景推演及概率估计方法的相关研究 | 第31-37页 |
| 2.3.1 基于知识元的突发事件情景推演方法 | 第32-33页 |
| 2.3.2 基于演化博弈的突发事件情景推演方法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 基于网络模型的突发事件情景推演方法 | 第34-35页 |
| 2.3.4 基于故障树分析法的情景概率估计方法 | 第35-37页 |
| 2.4 关于堰塞湖应急响应决策方法的相关研究 | 第37-38页 |
| 2.5 已有研究成果的贡献与不足 | 第38-41页 |
| 2.5.1 主要贡献 | 第38-39页 |
| 2.5.2 不足之处 | 第39-40页 |
| 2.5.3 已有研究成果对本文研究的启示 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 地震堰塞湖情景演变及群众疏散应急响应的影响因素分析 | 第42-50页 |
| 3.1 堰塞湖的概念及其类型 | 第42-44页 |
| 3.1.1 堰塞湖的基本概念 | 第42页 |
| 3.1.2 堰塞湖的主要类型 | 第42-44页 |
| 3.2 堰塞湖情景演变的影响因素分析 | 第44-46页 |
| 3.2.1 坝体结构 | 第44页 |
| 3.2.2 上游来水量 | 第44-45页 |
| 3.2.3 地震及次生灾害 | 第45-46页 |
| 3.2.4 气象变化 | 第46页 |
| 3.3 群众疏散应急响应的影响因素分析 | 第46-49页 |
| 3.3.1 堰塞湖溃坝情景的概率 | 第46-47页 |
| 3.3.2 下游群众疏散提前期 | 第47-48页 |
| 3.3.3 疏散成本 | 第48页 |
| 3.3.4 造成灾害的损失 | 第48-49页 |
| 3.3.5 决策者风险态度 | 第49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于故障树分析的堰塞湖溃坝情景概率估计方法 | 第50-61页 |
| 4.1 故障树分析方法概述 | 第50-53页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第50页 |
| 4.1.2 相关符号描述 | 第50-51页 |
| 4.1.3 故障树构建的基本步骤 | 第51-52页 |
| 4.1.4 有关数学计算公式 | 第52-53页 |
| 4.2 FTA用于堰塞湖溃坝情景概率估计的基本分析 | 第53-55页 |
| 4.2.1 可行性分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 局限性分析 | 第54页 |
| 4.2.3 克服传统FTA局限性的改进思路 | 第54-55页 |
| 4.3 堰塞湖溃坝故障树的构建 | 第55-57页 |
| 4.3.1 堰塞湖溃坝故障树构建的总体思路 | 第55-56页 |
| 4.3.2 堰塞湖溃坝故障树构建的主要步骤 | 第56-57页 |
| 4.3.3 堰塞湖溃坝故障树的基本框架 | 第57页 |
| 4.4 堰塞湖溃坝情景概率估计方法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 堰塞湖溃坝事件的逻辑表达式 | 第58页 |
| 4.4.2 堰塞湖溃坝基本事件的概率估计 | 第58-59页 |
| 4.4.3 堰塞湖溃坝情景的概率计算 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 基于情景概率的群众分阶段疏散风险决策方法 | 第61-74页 |
| 5.1 群众分阶段疏散的原因分析 | 第61-63页 |
| 5.1.1 堰塞湖溃坝情景及溃坝概率实时变化 | 第61-62页 |
| 5.1.2 一次性全面疏散易造成应急资源浪费 | 第62页 |
| 5.1.3 通常存在应急补救措施 | 第62-63页 |
| 5.1.4 决策者存在预期后悔 | 第63页 |
| 5.2 群众分阶段疏散的决策问题分析与描述 | 第63-68页 |
| 5.2.1 问题分析 | 第63-67页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第67-68页 |
| 5.3 考虑后悔规避的群众疏散风险决策方法 | 第68-73页 |
| 5.3.1 后悔理论简介 | 第68-69页 |
| 5.3.2 群众疏散的风险决策方法 | 第69-73页 |
| 5.4 本章小节 | 第73-74页 |
| 第6章 案例研究:T堰塞湖溃坝应急响应风险决策 | 第74-85页 |
| 6.1 案例背景介绍 | 第74-76页 |
| 6.1.1 地震引发T堰塞湖的形成 | 第74-75页 |
| 6.1.2 T堰塞湖溃坝的险情描述 | 第75页 |
| 6.1.3 受威胁群众地理分布 | 第75-76页 |
| 6.2 基于故障树分析的T堰塞湖溃坝情景的概率估计 | 第76-80页 |
| 6.2.1 T堰塞湖溃坝故障树的构建 | 第76-77页 |
| 6.2.2 T堰塞湖溃坝基本事件概率的确定 | 第77-78页 |
| 6.2.3 T堰塞湖溃坝情景概率的估计 | 第78-80页 |
| 6.3 T堰塞湖下游群众疏散风险决策方法 | 第80-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第7章 结论与展望 | 第85-88页 |
| 7.1 本文的主要研究成果及结论 | 第85-86页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第86页 |
| 7.3 本文的研究局限 | 第86-87页 |
| 7.4 今后研究工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 作者简介 | 第100页 |
