首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

标签的生成、排序算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 课题研究的意义第12-13页
    1.3 本文所做的工作第13-14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 相关研究第16-23页
    2.1 CADAL数字图书馆简介第16-17页
    2.2 标签的应用第17-19页
    2.3 标签的生成及相关问题第19-21页
        2.3.1 自动生成标签算法第19-20页
        2.3.2 用户捐献标签第20-21页
    2.4 标签的排序算法第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第3章 标签生成及存储第23-34页
    3.1 非监督式标签生成算法第23-30页
        3.1.1 TF-IDF算法第23-24页
        3.1.2 TextRank算法及其改进算法ExpandRank第24-27页
        3.1.3 LDA算法第27-29页
        3.1.4 标签生成算法对比第29-30页
    3.2 标签存储模式简介第30-33页
        3.2.1 关系型存储模式第30-31页
        3.2.2 半结构化的key:value存储模式第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 基于标签点击行为的标签排序算法第34-48页
    4.1 用户行为分析第34-35页
    4.2 CBTR标签排序算法第35-40页
        4.2.1 符号说明第35-36页
        4.2.2 用户的标签点击行为模型第36-38页
        4.2.3 初始化排序策略第38-40页
    4.3 实验第40-46页
        4.3.1 数据集和实验环境设置第41-42页
        4.3.2 标签点击行为分析第42-43页
        4.3.3 排序效果分析第43-46页
    4.4 本章小结第46-48页
第5章 基于标签的图书搜索系统第48-59页
    5.1 图书搜索领域的特点第48-49页
    5.2 CADAL数字图书馆中基于标签的图书搜索系统第49-55页
        5.2.1 二步式人机交互方式第50-52页
        5.2.2 基于标签的搜索语义解析第52-53页
        5.2.3 搜索意图细化第53-55页
    5.3 CADAL数字图书馆中图书搜索系统架构第55-58页
        5.3.1 搜索功能服务化第55-56页
        5.3.2 基于标签的图书搜索系统架构第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 未来展望第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第65-66页
致谢第66-67页
作者简历第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:高并发外汇撮合系统设计与实现
下一篇:商品导购方法与关键技术研究