| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 论文的研究意义 | 第14-15页 |
| 1.3 微电网系统研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 微电网各发电单元的原理及数学模型 | 第18-28页 |
| 2.1 风力发电基本原理及模型 | 第18-19页 |
| 2.1.1 风力发电的基本原理 | 第18页 |
| 2.1.2 风力发电的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.2 太阳能发电基本原理及模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 太阳能发电基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 太阳能发电的数学模型 | 第20-22页 |
| 2.3 微型燃气轮机的基本原理及数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.1 微型燃气轮机的基本原理 | 第22页 |
| 2.3.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.4 燃料电池的基本原理及数学模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1 燃料电池的基本原理 | 第23-25页 |
| 2.4.2 燃料电池的数学模型 | 第25页 |
| 2.5 柴油发电机原理及数学模型 | 第25-26页 |
| 2.5.1 柴油发电机基本原理 | 第25页 |
| 2.5.2 柴油发电机数学模型 | 第25-26页 |
| 2.6 储能设备模型 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 微电网多目标优化控制模型建立 | 第28-37页 |
| 3.1 建立优化调度目标函数 | 第28-30页 |
| 3.2 微电网系统运行的约束条件 | 第30-31页 |
| 3.3 蓄电池能量管理 | 第31-35页 |
| 3.3.1 模糊控制理论 | 第31-32页 |
| 3.3.2 蓄电池的模糊控制策略 | 第32-35页 |
| 3.4 微电网系统的优化控制策略 | 第35-36页 |
| 3.4.1 微电网系统运行的控制策略 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 微电网优化控制模型求解 | 第37-45页 |
| 4.1 混沌模拟退火粒子群(CSA-PSO)优化算法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本概念 | 第37-38页 |
| 4.1.2 CSA-PSO优化算法分析 | 第38-40页 |
| 4.1.3 CSA-PSO优化算法步骤 | 第40-41页 |
| 4.2 微电网优化控制模型的建立方法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 低维度粒子模型的建立 | 第41-43页 |
| 4.2.2 算法迭代流程 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 微电网优化控制算例仿真 | 第45-54页 |
| 5.1 仿真参数 | 第45-47页 |
| 5.2 并网运行模式 | 第47-51页 |
| 5.2.1 不同目标函数下的运行比较 | 第47-49页 |
| 5.2.2 不同控制策略下的运行比较 | 第49-51页 |
| 5.3 孤岛运行模式 | 第51-54页 |
| 第6章 微电网系统运行不确定性的影响 | 第54-59页 |
| 6.1 不可控微电源的不确定性建模 | 第54-56页 |
| 6.2 拉丁超立方抽样 | 第56页 |
| 6.3 场景的削减 | 第56-58页 |
| 6.4 算例分析 | 第58页 |
| 6.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |