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基于平板探测器的DTS/CBCT优质重建

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 X线断层成像的发展现状第9-11页
    1.2 X线探测器的发展现状第11-13页
第二章 基于平板探测器的断层成像重建算法第13-30页
    2.1 X线断层成像基础第13-15页
    2.2 SAA重建算法第15-18页
    2.3 Radon变换第18-19页
    2.4 解析重建算法第19-25页
        2.4.1 FBP重建算法第19-22页
        2.4.2 FDK重建算法第22-25页
    2.5 迭代重建算法第25-30页
        2.5.1 ART重建算法第27-28页
        2.5.2 SART重建算法第28-30页
第三章 基于噪声相关性的惩罚加权最小二乘算法在低剂量数字乳腺层析成像中的应用研究第30-45页
    3.1 本章前言第30-31页
    3.2 投影数据噪声建模第31-33页
    3.3 基于噪声相关性的惩罚加权最小二乘算法在DBT投影数据恢复中的应用第33-35页
    3.4 恢复投影数据重建第35页
    3.5 实验设置第35-37页
        3.5.1 实验数据获取第35-36页
        3.5.2 评价参数第36-37页
    3.6 实验结果分析第37-43页
        3.6.1 投影图像恢复前后比较第37-39页
        3.6.2 重建结果比较第39-43页
    3.7 本章讨论第43-45页
第四章 运动配准先验图像的4D-CBCT优质重建第45-58页
    4.1 本章前言第45-46页
    4.2 基于压缩感知的CBCT重建算法第46-47页
    4.3 基于先验图像约束的压缩感知算法(PICCS)的CBCT重建算法第47-48页
    4.4 运动配准先验图像的PICCS算法在CBCT重建中的应用第48-50页
    4.5 实验设置第50-51页
    4.6 实验结果分析第51-56页
        4.6.1 肺部仿真数据实验第51-55页
        4.6.2 病人数据实验第55-56页
    4.7 本章讨论第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 工作总结第58-59页
    5.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-67页
攻读学位期间成果第67-68页
致谢第68-69页

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