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面向模式自动转换的数据质量保障算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 模式匹配第10-12页
        1.2.2 数据质量第12-13页
        1.2.3 ETL技术第13-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
    1.4 本文内容安排第15-16页
第2章 基于加权打分机制的关系模式匹配算法第16-32页
    2.1 引言第16-17页
    2.2 问题定义第17-18页
    2.3 算法设计第18-27页
        2.3.1 模式的抽象第18页
        2.3.2 属性距离第18-19页
        2.3.3 nd值的计算第19-20页
        2.3.4 td值的计算第20-22页
        2.3.5 cd值的计算第22-23页
        2.3.6 最优权值学习第23-25页
        2.3.7 相似度映射第25页
        2.3.8 匹配算法第25-27页
        2.3.9 算法分析第27页
    2.4 实验结果及分析第27-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 具有质量保障的模式转换算法第32-55页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 问题定义第33-34页
    3.3 算法设计第34-51页
        3.3.1 模型选择第34页
        3.3.2 特征选择第34-37页
        3.3.3 特征向量化第37-45页
        3.3.4 特征扩展第45-46页
        3.3.5 特征压缩和去噪第46-47页
        3.3.6 范围检查第47-48页
        3.3.7 转换算法第48-51页
    3.4 实验结果及分析第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第4章 原型系统的设计第55-66页
    4.1 引言第55页
    4.2 需求分析第55-58页
        4.2.1 系统的业务需求第55-56页
        4.2.2 系统的功能性需求第56-57页
        4.2.3 系统的非功能性需求第57-58页
    4.3 原型系统设计第58-61页
        4.3.1 总体方案设计第58-59页
        4.3.2 功能模块设计第59-61页
    4.4 界面原型设计第61-66页
结论第66-68页
参考文献第68-75页
致谢第75页

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