| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第8页 |
| 1.3 当前国内外发展现状与研究进展 | 第8-11页 |
| 1.4 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 混凝土坝位移蛙跳式组合预报模型 | 第14-37页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 混凝土坝位移统计模型和混合模型 | 第14-20页 |
| 2.2.1 混凝土坝位移统计模型 | 第14-18页 |
| 2.2.2 混凝土坝位移混合模型 | 第18-20页 |
| 2.3 基于SFLA改进的位移组合预报模型 | 第20-35页 |
| 2.3.1 SFLA的基本原理 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于统计回归模型和BP模型的组合预报模型构建 | 第23-27页 |
| 2.3.3 工程实例应用 | 第27-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 考虑时变效应与混沌残差的大坝位移组合预报模型 | 第37-64页 |
| 3.1 概述 | 第37页 |
| 3.2 时变分析预测方法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 多层递阶回归方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 混凝土坝位移时变监控模型的构建方法 | 第39-41页 |
| 3.3 基于混沌理论的大坝位移残差序列分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 残差序列的相空间重构 | 第42-43页 |
| 3.3.2 残差序列的混沌特性识别 | 第43页 |
| 3.3.3 基于最大Lyapunov指数法的混沌残差预测 | 第43-44页 |
| 3.4 考虑时变效应与混沌残差的组合预报模型建模方法 | 第44-46页 |
| 3.5 工程应用实例 | 第46-63页 |
| 3.5.1 工程概况 | 第46-48页 |
| 3.5.2 考虑时变效应的混凝土坝位移预报模型 | 第48-55页 |
| 3.5.3 考虑时变效应与混沌残差的混凝土坝位移组合预报模型 | 第55-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于人工蜂群算法的大坝物理力学参数优化反演 | 第64-78页 |
| 4.1 概述 | 第64页 |
| 4.2 人工蜂群算法 | 第64-69页 |
| 4.2.1 人工蜂群算法的基本思想 | 第65-67页 |
| 4.2.2 改进的人工蜂群算法 | 第67-69页 |
| 4.3 基于改进人工蜂群算法的混凝土坝弹性模量反演 | 第69-71页 |
| 4.3.1 混凝土坝弹性模量反演的基本原理 | 第69-70页 |
| 4.3.2 混凝土坝弹性模量反演的基本方法 | 第70-71页 |
| 4.3.3 基于改进人工蜂群算法的混凝土坝弹性模量反演 | 第71页 |
| 4.4 反演分析需注意的问题 | 第71-72页 |
| 4.5 工程反演实例 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 附录 | 第85-88页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第88页 |
