摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及选题意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国内外云计算平台技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 现有任务调度策略类型 | 第11-13页 |
1.3 本文研究工作 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 云计算 | 第15-25页 |
2.1 云计算概念 | 第15-16页 |
2.2 云计算技术的体系结构 | 第16-18页 |
2.2.1 SOA体系结构 | 第17页 |
2.2.2 管理中间件 | 第17页 |
2.2.3 资源虚拟化 | 第17-18页 |
2.2.4 物理资源 | 第18页 |
2.3 云计算的主要特征 | 第18-20页 |
2.4 云计算的分类 | 第20-21页 |
2.5 云计算与网格计算 | 第21-23页 |
2.5.1 网格计算的概念 | 第21页 |
2.5.2 网格计算与云计算的对比 | 第21-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 云计算环境下任务调度 | 第25-33页 |
3.1 任务调度的定义 | 第25页 |
3.2 云计算环境下任务调度概述 | 第25-31页 |
3.2.1 云计算环境下任务调度的执行过程 | 第25-27页 |
3.2.2 云计算环境下任务调度步骤 | 第27-28页 |
3.2.3 云计算环境下任务调度特点 | 第28-29页 |
3.2.4 云计算环境下任务调度性能指标 | 第29-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-33页 |
第4章 云计算环境下能源感知的任务调度策略 | 第33-41页 |
4.1 云计算环境下任务调度系统建模 | 第33-34页 |
4.1.1 云计算环境下用户模型描述 | 第33页 |
4.1.2 云计算环境下任务模型描述 | 第33-34页 |
4.1.3 云计算环境下资源模型描述 | 第34页 |
4.2 能源感知任务调度策略的提出 | 第34-38页 |
4.2.1 计算用户任务偏好指数 | 第34-35页 |
4.2.2 计算虚拟机资源性能评分 | 第35-36页 |
4.2.3 计算用户满意度 | 第36-37页 |
4.2.4 计算能源消耗 | 第37-38页 |
4.2.5 计算任务调度指标值 | 第38页 |
4.3 策略流程设计 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第5章 仿真实验 | 第41-59页 |
5.1 仿真实验平台概述 | 第41-46页 |
5.1.1 云计算仿真平台CloudSim简介 | 第41-42页 |
5.1.2 云计算仿真平台CloudSim3.0的体系结构 | 第42-43页 |
5.1.3 云计算仿真平台CloudSim3.0的工作方式 | 第43页 |
5.1.4 云计算仿真平台CloudSim仿真流程 | 第43-45页 |
5.1.5 云计算仿真平台CloudSim类图 | 第45-46页 |
5.2 仿真实验环境设置及实验参数 | 第46-47页 |
5.2.1 仿真实验环境的搭建 | 第46页 |
5.2.2 仿真实验参数设置 | 第46-47页 |
5.3 能源感知任务调度算法实现 | 第47-53页 |
5.3.1 能源感知任务调度算法的主体框架 | 第48-49页 |
5.3.2 CloudLet类扩展 | 第49页 |
5.3.3 Vm类扩展 | 第49-50页 |
5.3.4 CloudSim平台重编译 | 第50页 |
5.3.5 仿真实验核心代码 | 第50-53页 |
5.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文总结 | 第59-60页 |
6.2 未来展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |