| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 英文文本难易度判定国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 文档检索排序算法国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 句子补全方法国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第11-14页 |
| 第2章 英文文本难易度判定 | 第14-33页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 文本难易度的定义 | 第14-15页 |
| 2.3 特征提取 | 第15-21页 |
| 2.3.1 词汇特征提取 | 第15-16页 |
| 2.3.2 句法特征提取 | 第16-18页 |
| 2.3.3 主题特征提取 | 第18-21页 |
| 2.4 分类器的基本原理 | 第21-26页 |
| 2.4.1 支持向量机分类器 | 第21-22页 |
| 2.4.2 朴素贝叶斯分类器和K最近邻分类器 | 第22-23页 |
| 2.4.3 罗吉斯回归分类器 | 第23-24页 |
| 2.4.4 随机森林和梯度提升决策树 | 第24-26页 |
| 2.5 基于多模型融合的英语文本难易度判定算法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 单模型单特征算法 | 第26-27页 |
| 2.5.2 单模型多特征算法 | 第27页 |
| 2.5.3 多模型多特征算法 | 第27-28页 |
| 2.6 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 2.6.1 数据集介绍 | 第28-29页 |
| 2.6.2 实验与分析 | 第29-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于多种语言模型的单选题生成 | 第33-48页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 生词表的生成规则 | 第33-34页 |
| 3.3 关系词的选择策略 | 第34-40页 |
| 3.3.1 Word Net词典 | 第34-35页 |
| 3.3.2 单词间的常用关系 | 第35-40页 |
| 3.4 基于多种语言模型的单选题生成算法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 基于隐含语义分析语言模型的单选题生成算法 | 第40-42页 |
| 3.4.2 基于隐含语义分析与N元文法模型融合的单选题生成算法 | 第42-43页 |
| 3.4.3 基于词向量语言模型的单选题生成算法 | 第43-45页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 3.5.1 数据集介绍 | 第45-46页 |
| 3.5.2 实验与分析 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 英语辅助学习系统的设计与实现 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 英语辅助学习系统结构 | 第48-49页 |
| 4.3 英语辅助学习系统各模块详细设计及实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 文本检索模块流程 | 第49-50页 |
| 4.3.2 固定搭配展示模块流程 | 第50-51页 |
| 4.3.3 关键词查询模块流程 | 第51-52页 |
| 4.3.4 单选练习题模块流程 | 第52-53页 |
| 4.4 英语辅助学习系统展示及分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 文本检索模块 | 第53-54页 |
| 4.4.2 固定搭配展示模块 | 第54页 |
| 4.4.3 关键词查询模块 | 第54-55页 |
| 4.4.4 生词本模块 | 第55页 |
| 4.4.5 单选题练习模块 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |