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基于图像处理技术的电气设备故障诊断方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-20页
        1.2.1 电气设备故障的研究第12-13页
        1.2.2 红外热成像技术第13-17页
        1.2.3 图像处理技术第17-20页
        1.2.4 发展趋势概述第20页
    1.3 论文的主要工作及创新点第20-23页
        1.3.1 论文的主要工作第20-22页
        1.3.2 论文的创新点第22-23页
    1.4 论文的章节安排第23-24页
第2章 基于扩展 Mean Shift 算法的电气设备故障诊断第24-33页
    2.1 Mean Shift 算法概述第24页
    2.2 基于扩展 Mean Shift 算法的故障诊断方法第24-28页
        2.2.1 Mean Shift 算法的迭代思想第24-25页
        2.2.2 建立故障诊断的扩展 Mean Shift 模态第25-27页
        2.2.3 扩展 Mean Shift 算法的特点第27页
        2.2.4 扩展 Mean Shift 算法在图像处理中的应用第27-28页
    2.3 基于扩展 Mean Shift 算法的电气设备故障诊断第28-32页
        2.3.1 图像预处理第29-30页
        2.3.2 电气设备实例的诊断分析第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于改进型 MSER 算法的电气设备故障诊断第33-42页
    3.1 MSER 概述第33-37页
        3.1.1 MSER 的数学定义第33-34页
        3.1.2 改进型 MSER 算法第34-37页
        3.1.3 改进型 MSER 的性能优势第37页
    3.2 改进型 MSER 算法在图像处理中的应用第37-38页
    3.3 基于改进型 MSER 算法的电气设备故障诊断第38-41页
        3.3.1 电气设备故障诊断的定性分析第38-39页
        3.3.2 电气设备故障诊断的定量分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 电气设备故障诊断平台第42-65页
    4.1 平台的设计思路第42-43页
    4.2 平台的搭建第43-50页
        4.2.1 Visual C++与 OpenCV 的搭建第43-46页
        4.2.2 Visual C++与 MATLAB 混合编程第46-48页
        4.2.3 基于 MFC 的平台界面实现第48-50页
    4.3 平台的调试与测试分析第50-64页
        4.3.1 操作界面的调试第50-58页
        4.3.2 电气设备故障诊断平台的测试与分析第58-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
    5.1 论文总结第65-66页
    5.2 今后进一步的完善和改进之处第66-67页
参考文献第67-72页
攻读学位期间的研究成果第72-73页
致谢第73页

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