| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 结构损伤识别的研究综述 | 第15-22页 |
| 1.2.1 结构损伤的定义 | 第15-16页 |
| 1.2.2 结构损伤识别的分类 | 第16-19页 |
| 1.2.3 基于模态应变能的损伤识别方法概论 | 第19-20页 |
| 1.2.4 基于DIC的模态应变能损伤识别方法概论 | 第20-22页 |
| 1.3 本文研究的内容与思路 | 第22-24页 |
| 第二章 单元模态应变能的理论基础 | 第24-37页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 单元模态应变能 | 第24-27页 |
| 2.3 单元模态应变能损伤识别定位原理 | 第27-29页 |
| 2.4 多自由度系统试验模态分析 | 第29-35页 |
| 2.4.1 频响函数 | 第29-31页 |
| 2.4.2 模态参数识别 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于模态应变能损伤识别法的有限元分析 | 第37-62页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 模态应变能损伤指标 | 第37页 |
| 3.3 基于模态应变能率的损伤识别数值案例 | 第37-60页 |
| 3.3.1 数值算例描述 | 第38-39页 |
| 3.3.2 损伤识别程序的建立与识别流程 | 第39页 |
| 3.3.3 简支梁损伤识别结果与分析 | 第39-52页 |
| 3.3.4 桁架悬臂梁损伤识别结果与分析 | 第52-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 数字图像相关性的基本原理 | 第62-69页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 数字图像相关性(DIC)的基本原理 | 第63-66页 |
| 4.2.1 概述 | 第63-65页 |
| 4.2.2 相关算法介绍 | 第65-66页 |
| 4.3 误差分析 | 第66-67页 |
| 4.3.1 试样、载荷和成像引起的误差 | 第66页 |
| 4.3.2 相关算法引起的误差 | 第66-67页 |
| 4.4 数字图像采集与分析系统 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于DIC和加速度传感器的网架结构对比实验 | 第69-97页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 钢架结构模型概述 | 第69-73页 |
| 5.2.1 实验目的 | 第69-70页 |
| 5.2.2 实验模型 | 第70-73页 |
| 5.3 实验设备 | 第73-74页 |
| 5.4 实验内容 | 第74-96页 |
| 5.4.1 损伤识别程序的流程 | 第74-75页 |
| 5.4.2 网架结构对比实验 | 第75-80页 |
| 5.4.3 网架实验结果分析 | 第80-81页 |
| 5.4.4 网壳结构对比实验 | 第81-85页 |
| 5.4.5 网壳实验结果分析 | 第85-96页 |
| 5.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 结论与展望 | 第97-100页 |
| 全文总结 | 第97-98页 |
| 研究展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-104页 |
| 致谢 | 第104页 |