摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于像素的随机游走算法 | 第19-28页 |
2.1 随机游走算法(Random Walk) | 第19-20页 |
2.2 基于先决知识的逐层分割随机游走算法 | 第20-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于超像素的随机游走分割算法 | 第28-37页 |
3.1 超像素算法概述 | 第28-33页 |
3.1.1 SLIC超像素算法 | 第30-32页 |
3.1.2 分水岭超像素算法 | 第32-33页 |
3.2 基于超像素的随机游走算法 | 第33-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 对比实验 | 第37-50页 |
4.1 实验设计 | 第37-40页 |
4.1.1 数据来源 | 第37页 |
4.1.2 评价指标 | 第37-39页 |
4.1.3 实验环境 | 第39页 |
4.1.4 对比算法设计 | 第39-40页 |
4.2 对比分析 | 第40-47页 |
4.2.1 两种超像素方法的比较 | 第40-42页 |
4.2.2 二维分割方法的比较 | 第42-43页 |
4.2.3 三维图像分割算法的对比 | 第43-47页 |
4.3 定量实验结果 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-50页 |
第5章 基于多期相CT的肝脏肿瘤检索系统中的应用和系统开发 | 第50-71页 |
5.1 系统需求与概述 | 第50-54页 |
5.1.1 系统需求分析 | 第50-51页 |
5.1.2 系统重点与难点 | 第51-53页 |
5.1.3 系统概述 | 第53-54页 |
5.2 系统设计 | 第54-62页 |
5.2.1 总体功能设计 | 第54-59页 |
5.2.2 配准框架设计 | 第59-62页 |
5.3 系统实现 | 第62-68页 |
5.3.1 图像分割与配准模块 | 第63-66页 |
5.3.2 图像检索模块 | 第66-67页 |
5.3.3 病例库浏览模块 | 第67-68页 |
5.4 系统测试与评价 | 第68-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-80页 |
致谢 | 第80页 |