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基于超像素的随机游走肝脏图像高速分割方法及其应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 研究目标与内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第2章 基于像素的随机游走算法第19-28页
    2.1 随机游走算法(Random Walk)第19-20页
    2.2 基于先决知识的逐层分割随机游走算法第20-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 基于超像素的随机游走分割算法第28-37页
    3.1 超像素算法概述第28-33页
        3.1.1 SLIC超像素算法第30-32页
        3.1.2 分水岭超像素算法第32-33页
    3.2 基于超像素的随机游走算法第33-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 对比实验第37-50页
    4.1 实验设计第37-40页
        4.1.1 数据来源第37页
        4.1.2 评价指标第37-39页
        4.1.3 实验环境第39页
        4.1.4 对比算法设计第39-40页
    4.2 对比分析第40-47页
        4.2.1 两种超像素方法的比较第40-42页
        4.2.2 二维分割方法的比较第42-43页
        4.2.3 三维图像分割算法的对比第43-47页
    4.3 定量实验结果第47-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第5章 基于多期相CT的肝脏肿瘤检索系统中的应用和系统开发第50-71页
    5.1 系统需求与概述第50-54页
        5.1.1 系统需求分析第50-51页
        5.1.2 系统重点与难点第51-53页
        5.1.3 系统概述第53-54页
    5.2 系统设计第54-62页
        5.2.1 总体功能设计第54-59页
        5.2.2 配准框架设计第59-62页
    5.3 系统实现第62-68页
        5.3.1 图像分割与配准模块第63-66页
        5.3.2 图像检索模块第66-67页
        5.3.3 病例库浏览模块第67-68页
    5.4 系统测试与评价第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-80页
致谢第80页

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