基于深度学习的椎管分割、重建与疾病诊断
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 椎管医学图像分割研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 深度学习在医学领域的应用 | 第14-16页 |
| 1.2.3 椎管狭窄疾病诊断研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 深度学习相关技术 | 第20-26页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第20-22页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第22-23页 |
| 2.4 全卷积神经网络 | 第23-26页 |
| 第3章 椎管分割与重建 | 第26-38页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 椎管分割 | 第27-34页 |
| 3.2.1 椎管分割神经网络结构 | 第27-29页 |
| 3.2.2 椎管定位 | 第29-32页 |
| 3.2.3 椎管分割 | 第32-34页 |
| 3.3 椎管重建 | 第34-38页 |
| 第4章 椎管狭窄辅助疾病诊断 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 椎管狭窄疾病诊断标准 | 第38-39页 |
| 4.3 椎管内前后径测量 | 第39-41页 |
| 4.4 椎管狭窄辅助疾病诊断 | 第41-44页 |
| 第5章 实验和分析 | 第44-53页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 实验环境和数据 | 第44页 |
| 5.3 椎管分割神经网络 | 第44-49页 |
| 5.3.1 椎管定位网络 | 第45-46页 |
| 5.3.2 椎管分割网络 | 第46-49页 |
| 5.4 椎管重建 | 第49页 |
| 5.5 椎管狭窄辅助疾病诊断 | 第49-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简介及在学期间取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
