配准寻优算法在字符配准中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 智能优化算法 | 第12页 |
| 1.3 粒子群算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 人工蜂群算法研究现状 | 第14页 |
| 1.5 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.6 本章总结 | 第15-17页 |
| 第二章 图像配准基本理论 | 第17-29页 |
| 2.1 图像配准及其数学描述 | 第17-18页 |
| 2.2 几何变换 | 第18-21页 |
| 2.2.1 平移变换 | 第18-19页 |
| 2.2.2 旋转变换 | 第19-20页 |
| 2.2.3 缩放变换 | 第20-21页 |
| 2.3 图像配准基本框架 | 第21-25页 |
| 2.3.1 特征空间 | 第21-23页 |
| 2.3.2 搜索空间 | 第23-24页 |
| 2.3.3 相似度度量 | 第24页 |
| 2.3.4 搜索策略 | 第24-25页 |
| 2.4 字符图像配准分析 | 第25-27页 |
| 2.4.1 字符图像分析 | 第25-26页 |
| 2.4.2 字符图像变换 | 第26页 |
| 2.4.3 字符图像特征 | 第26-27页 |
| 2.4.4 字符图像配准目标函数及优化 | 第27页 |
| 2.5 本章总结 | 第27-29页 |
| 第三章 字符图像预处理 | 第29-46页 |
| 3.1 字符图像滤波 | 第29-35页 |
| 3.1.1 图像滤波方法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 引导滤波 | 第31-33页 |
| 3.1.3 图像滤波结果及分析 | 第33-35页 |
| 3.2 字符图像增强 | 第35-39页 |
| 3.2.1 图像增强概述 | 第35-36页 |
| 3.2.2 小波变换的图像增强算法 | 第36-38页 |
| 3.2.3 引导滤波与小波变换结合的字符图像增强 | 第38页 |
| 3.2.4 图像增强结果分析 | 第38-39页 |
| 3.3 字符图像阈值分割 | 第39-45页 |
| 3.3.1 基于最大类间方差的图像分割 | 第40页 |
| 3.3.2 基于多因子复杂度的图像分割 | 第40-43页 |
| 3.3.3 图像分割结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 字符图像配准与寻优算法 | 第46-72页 |
| 4.1 基于Powell寻优的配准 | 第46-50页 |
| 4.1.1 Powell寻优算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 Powell寻优算法配准分析 | 第47-50页 |
| 4.2 基于粒子群寻优的配准 | 第50-60页 |
| 4.2.1 粒子群算法起源 | 第50页 |
| 4.2.2 标准粒子群算法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 粒子群算法改进 | 第52-56页 |
| 4.2.4 粒子群算法寻优配准分析 | 第56-60页 |
| 4.3 基于人工蜂群寻优的配准 | 第60-68页 |
| 4.3.1 人工蜂群算法起源 | 第60页 |
| 4.3.2 标准人工蜂群算法 | 第60-63页 |
| 4.3.3 人工蜂群算法的改进 | 第63-64页 |
| 4.3.4 人工蜂群算法寻优配准分析 | 第64-68页 |
| 4.4 配准寻优算法对比 | 第68-70页 |
| 4.5 本章总结 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附表 | 第82页 |
