| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第16-24页 |
| 1.2.1 浒苔遥感监测研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.2 绿潮暴发成因及运移机制的研究 | 第19-21页 |
| 1.2.3 基于无人机的绿潮识别研究 | 第21-22页 |
| 1.2.4 筏架绿潮藻生物量估算研究 | 第22-24页 |
| 1.3 研究区概况 | 第24-25页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第25-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第27页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第2章 数据源与数据处理 | 第29-37页 |
| 2.1 无人机航拍数据 | 第29-31页 |
| 2.2 卫星遥感影像数据 | 第31-35页 |
| 2.2.1 MODIS影像 | 第31-35页 |
| 2.2.2 GF-1WFV与Sentinel-2AMSI影像 | 第35页 |
| 2.3 其他辅助数据 | 第35-37页 |
| 第3章 基于无人机数据的黄海绿潮监测机理与方法 | 第37-54页 |
| 3.1 数据与方法 | 第37-38页 |
| 3.1.1 无人机数据获取 | 第37页 |
| 3.1.2 基于RGB的颜色指数 | 第37-38页 |
| 3.1.3 无人机数据处理 | 第38页 |
| 3.2 基于无人机的岸滩绿潮监测研究 | 第38-43页 |
| 3.2.1 样本区选择及数据处理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 岸滩绿潮RGB波段特征分析 | 第39页 |
| 3.2.3 岸滩绿潮不同颜色指数空间分布特征 | 第39-41页 |
| 3.2.4 岸滩绿潮监测结果分析 | 第41-43页 |
| 3.3 基于无人机的海面漂浮绿潮监测研究 | 第43-47页 |
| 3.3.1 样本区选择及数据处理 | 第43页 |
| 3.3.2 海面漂浮绿潮RGB波段特征 | 第43-44页 |
| 3.3.3 海面绿潮不同颜色指数空间分布特征 | 第44-46页 |
| 3.3.4 海面绿潮监测结果分析 | 第46-47页 |
| 3.4 基于无人机的紫菜养殖筏架附着绿潮监测 | 第47-53页 |
| 3.4.1 样本区选择及数据处理 | 第48-49页 |
| 3.4.2 养殖筏架绿潮RGB波段特征 | 第49-50页 |
| 3.4.3 养殖筏架绿潮不同颜色指数空间分布特征 | 第50-52页 |
| 3.4.4 养殖筏架绿潮监测结果分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 无人机支持的辐射沙洲区筏架绿潮藻生物量估算 | 第54-72页 |
| 4.1 数据与方法 | 第55-56页 |
| 4.2 辐射沙洲区绿潮藻来源研究 | 第56-61页 |
| 4.2.1 辐射沙洲区紫菜筏架绿潮藻来源概览 | 第57页 |
| 4.2.2 辐射沙洲区绿潮藻来源分析 | 第57-61页 |
| 4.2.2.1 紫菜养殖收获过程绿潮藻航拍调查 | 第58页 |
| 4.2.2.2 竹架剥落绿潮藻航拍调查 | 第58-59页 |
| 4.2.2.3 筏架梗绳剥落绿潮藻航拍调查 | 第59-61页 |
| 4.2.3 结论与讨论 | 第61页 |
| 4.3 辐射沙洲区绿潮藻初始生物量计算模型 | 第61-69页 |
| 4.3.1 筏架实际覆盖面积计算模型 | 第62-64页 |
| 4.3.2 辐射沙洲区筏架梗绳长度计算模型 | 第64-65页 |
| 4.3.3 基于哨兵Sentinel-S2A影像的辐射沙洲区筏架面积提取 | 第65-68页 |
| 4.3.4 辐射沙洲区筏架绿潮藻初始生物量估算 | 第68-69页 |
| 4.4 结论与讨论 | 第69-71页 |
| 4.4.1 无人机在绿潮监测上的应用潜力 | 第69-70页 |
| 4.4.2 对筏架绿藻进行高精度监测 | 第70-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于无人机及多源数据的MODIS绿潮监测真实性检验 | 第72-91页 |
| 5.1 数据与方法 | 第72-73页 |
| 5.2 基于无人机的MODIS绿潮监测真实性检验 | 第73-78页 |
| 5.2.1 样本区选择及数据获取 | 第73-74页 |
| 5.2.2 数据处理 | 第74-76页 |
| 5.2.3 结果与分析 | 第76-78页 |
| 5.3 基于航次观测数据的MODIS绿潮监测真实性检验 | 第78-85页 |
| 5.3.1 样本区选择及数据获取 | 第79-80页 |
| 5.3.2 数据处理 | 第80-83页 |
| 5.3.3 结果与分析 | 第83-85页 |
| 5.3.4 讨论 | 第85页 |
| 5.4 基于高分辨率卫星数据的MODIS绿潮监测真实性检验 | 第85-90页 |
| 5.4.1 样本区选择及数据获取 | 第86-87页 |
| 5.4.2 结果与分析 | 第87-90页 |
| 5.5 本章小节 | 第90-91页 |
| 第6章 近三年黄海绿潮时空变化研究 | 第91-113页 |
| 6.1 近三年绿潮初始位置时空变化研究 | 第91-94页 |
| 6.1.1 数据与处理方法 | 第91-93页 |
| 6.1.2 结果与讨论 | 第93-94页 |
| 6.2 近三年绿潮运移特征时空变化研究 | 第94-105页 |
| 6.2.1 数据与方法 | 第94-95页 |
| 6.2.2 近三年绿潮运移路径变化研究 | 第95-100页 |
| 6.2.3 近三年绿潮运移趋势变化研究 | 第100-105页 |
| 6.3 近三年绿潮持续时间与暴发面积变化研究 | 第105-110页 |
| 6.3.12015 年黄海绿潮暴发面积变化研究 | 第105-107页 |
| 6.3.22016 年黄海绿潮暴发面积变化研究 | 第107-108页 |
| 6.3.32017 年黄海绿潮暴发面积变化研究 | 第108-110页 |
| 6.4 讨论 | 第110-111页 |
| 6.5 本章小结 | 第111-113页 |
| 第7章 结论与展望 | 第113-116页 |
| 7.1 结论 | 第113-114页 |
| 7.2 创新 | 第114页 |
| 7.3 不足与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第128-129页 |
