| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 故障诊断研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 支持向量机应用在故障诊断的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 水泥烧成系统故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文内容与结构 | 第14-17页 |
| 2 水泥烧成系统工艺故障诊断问题分析 | 第17-27页 |
| 2.1 新型干法水泥技术工艺分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 悬浮预热 | 第18-19页 |
| 2.1.2 分解炉分解 | 第19页 |
| 2.1.3 回转窑煅烧 | 第19页 |
| 2.1.4 篦冷机冷却 | 第19-20页 |
| 2.1.5 窑尾废气处理 | 第20页 |
| 2.2 新型干法水泥烧成系统工艺参数分析 | 第20-22页 |
| 2.3 水泥烧成系统工艺故障分析 | 第22-24页 |
| 2.3.1 水泥烧成系统工艺故障诊断难点、特点 | 第24页 |
| 2.4 各种故障诊断方法问题适用性分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 二叉树支持向量机的改进算法研究 | 第27-40页 |
| 3.1 基于两类分类的支持向量机多类分类算法 | 第27-29页 |
| 3.2 改进的完全二叉树支持向量机算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 类间差异性估计策略设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 改进的二叉树支持向量机算法设计 | 第31-33页 |
| 3.3 改进算法在标准数据集实验 | 第33-36页 |
| 3.3.1 实验数据与实现 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第35-36页 |
| 3.4 改进算法在TE过程故障诊断中的试验 | 第36-39页 |
| 3.4.1 TE过程简介 | 第36-37页 |
| 3.4.2 故障特征提取 | 第37-38页 |
| 3.4.3 TE过程故障诊断试验 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 水泥烧成系统工艺故障诊断研究 | 第40-52页 |
| 4.1 工艺参数正常波动范围 | 第40-43页 |
| 4.2 滤波处理 | 第43-46页 |
| 4.3 基于SVM的水泥烧成系统工艺故障诊断 | 第46-50页 |
| 4.3.1 基于SVM的水泥烧成系统工艺故障诊断流程 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于SVM的水泥烧成系统工艺故障诊断仿真 | 第48-50页 |
| 4.3.3 仿真结果分析 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 水泥烧成系统工艺故障诊断原型系统研发 | 第52-62页 |
| 5.1 系统架构设计 | 第52-53页 |
| 5.2 后端数据采集系统 | 第53-54页 |
| 5.3 数据库表的设计 | 第54-57页 |
| 5.4 前端故障诊断系统设计实现 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |