面向超高清视频的HEVC帧内快速模式选择算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 主要研究工作 | 第12页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第12-14页 |
| 第2章 HEVC视频编码技术 | 第14-26页 |
| 2.1 HEVC视频编码框架介绍 | 第14页 |
| 2.2 HEVC视频编码结构介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 编码树单元 | 第15页 |
| 2.2.2 编码单元 | 第15-16页 |
| 2.2.3 预测单元 | 第16-17页 |
| 2.2.4 变换单元 | 第17页 |
| 2.3 HEVC视频预测编码技术 | 第17-21页 |
| 2.3.1 帧内预测 | 第17-18页 |
| 2.3.2 帧间预测 | 第18-19页 |
| 2.3.3 变换与量化 | 第19-20页 |
| 2.3.4 环路滤波 | 第20-21页 |
| 2.3.5 熵编码 | 第21页 |
| 2.4 率失真优化技术 | 第21-23页 |
| 2.5 现有的HEVC帧内快速算法介绍 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于时空相关性的帧内快速模式算法 | 第26-35页 |
| 3.1 HEVC帧内预测算法简介 | 第26-29页 |
| 3.1.1 帧内预测快速算法的介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.2 哈达玛变换 | 第28-29页 |
| 3.2 基于时空相关性的帧内快速模式选择算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 自适应深度决策算法 | 第30-33页 |
| 3.2.2 帧内预测模式候选列表裁剪算法 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于梯度的帧内快速模式选择算法 | 第35-43页 |
| 4.1 梯度算子介绍 | 第35-38页 |
| 4.1.1 几种典型的梯度算子 | 第35-37页 |
| 4.1.2 利用Sobel算子计算梯度 | 第37-38页 |
| 4.2 基于梯度的帧内快速模式选择算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 亮度帧内预测模式中的角度模式 | 第38-39页 |
| 4.2.2 基于梯度的帧内快速模式选择算法实现 | 第39-41页 |
| 4.2.3 本章算法流程图 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验结果的分析评估 | 第43-54页 |
| 5.1 实验平台及测试序列简介 | 第43-44页 |
| 5.2 算法总结 | 第44-45页 |
| 5.3 实验结果展示 | 第45-46页 |
| 5.4 实验结果分析及结论 | 第46-54页 |
| 5.4.1 实验结果的客观质量分析 | 第47-52页 |
| 5.4.2 实验结果的主观质量分析 | 第52页 |
| 5.4.3 实验结论 | 第52-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
