| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 齿轮箱复合故障诊断技术的发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.3 小波分析的发展与应用 | 第11-12页 |
| 1.3.1 小波分析的发展与现状 | 第11页 |
| 1.3.2 小波分析在故障诊断中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 齿轮箱故障机理研究 | 第13-23页 |
| 2.1 齿轮箱故障的研究 | 第13-15页 |
| 2.1.1 齿轮箱中零部件的失效形式 | 第13-14页 |
| 2.1.2 齿轮箱故障的主要形式 | 第14-15页 |
| 2.2 齿轮振动与故障的研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 齿轮振动机理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 齿轮的振动特征 | 第16-17页 |
| 2.2.3 齿轮的故障形式及特征 | 第17-18页 |
| 2.3 滚动轴承振动及故障的研究 | 第18-22页 |
| 2.3.1 滚动轴承振动机理 | 第18-20页 |
| 2.3.2 滚动轴承的故障特征频率计算 | 第20-21页 |
| 2.3.3 滚动轴承的故障形式及特征 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 小波分析的基本理论及应用 | 第23-43页 |
| 3.1 小波分析的基本理论 | 第23-28页 |
| 3.2 小波包分析的基本理论 | 第28-30页 |
| 3.3 小波基在工程实际中的选择 | 第30-35页 |
| 3.3.1 小波基的选择标准 | 第30-31页 |
| 3.3.2 工程实际中常用的小波基函数 | 第31-35页 |
| 3.4 小波去噪在信号分析中的应用 | 第35-42页 |
| 3.4.1 小波去噪方法 | 第35-40页 |
| 3.4.2 各类小波去噪比较 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于小波分析的复合故障特征提取 | 第43-56页 |
| 4.1 复合故障频带的划分准则 | 第43-45页 |
| 4.2 基于小波—包络能量比解调的复合故障特征提取 | 第45-50页 |
| 4.2.1 Hilbert包络解调 | 第45-46页 |
| 4.2.2 包络解调在复合故障应用中的局限性 | 第46-47页 |
| 4.2.3 包络能量比解调算法 | 第47-48页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第48-50页 |
| 4.3 基于小波—阶比谱的复合故障特征提取 | 第50-54页 |
| 4.3.1 阶比定义 | 第50页 |
| 4.3.2 角度域重采样算法 | 第50-53页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.4 算法比较 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于小波分析的齿轮箱复合故障实例分析 | 第56-79页 |
| 5.1 齿轮箱复合故障实验系统设计 | 第56-61页 |
| 5.1.1 试验台搭建 | 第56-57页 |
| 5.1.2 传感器测量设计 | 第57-59页 |
| 5.1.3 齿轮箱试验台系统软件设计 | 第59-61页 |
| 5.2 试验台实测信号预分析 | 第61-65页 |
| 5.2.1 信号去噪分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 时域参数分析 | 第63-64页 |
| 5.2.3 频谱分析 | 第64-65页 |
| 5.3 齿轮箱复合故障诊断分析 | 第65-77页 |
| 5.3.1 大齿轮断齿与滚动轴承外圈损伤复合故障诊断 | 第65-68页 |
| 5.3.2 大齿轮断齿与滚动轴承内圈损伤复合故障诊断 | 第68-71页 |
| 5.3.3 小齿轮裂纹与滚动轴承外圈损伤复合故障诊断 | 第71-74页 |
| 5.3.4 小齿轮裂纹与滚动轴承内圈损伤复合故障诊断 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 结论 | 第79页 |
| 6.2 展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
