基于AE的矿山遥感监测成果数据质量检查系统研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
1.1 背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外现状 | 第11-12页 |
1.3 存在问题 | 第12页 |
1.4 研究内容及方案 | 第12-14页 |
1.4.1 研究内容 | 第12页 |
1.4.2 科学问题 | 第12-13页 |
1.4.3 研究方案 | 第13-14页 |
第2章 成果数据质量检查规范及方法分析 | 第14-24页 |
2.1 质量检查的定义描述 | 第14页 |
2.2 质量检查数据规范分析 | 第14-17页 |
2.2.1 成果数据特征分析 | 第14-16页 |
2.2.2 检查规则规范分析 | 第16-17页 |
2.3 质量检查工作流程分析 | 第17-20页 |
2.3.1 成果编制流程分析 | 第18-19页 |
2.3.2 质量检查流程分析 | 第19-20页 |
2.4 质量检查方法分析 | 第20-22页 |
2.4.1 文件组织结构规范性检查 | 第20-21页 |
2.4.2 矢量数据字段规范性检查 | 第21页 |
2.4.3 开采图斑合法性检查 | 第21-22页 |
2.4.4 拓扑关系规范性检查 | 第22页 |
2.4.5 坐标规范性检查 | 第22页 |
2.5 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 成果数据质量检查系统设计 | 第24-66页 |
3.1 系统需求分析 | 第24-28页 |
3.1.1 系统流程分析 | 第24-26页 |
3.1.2 系统用例分析 | 第26-27页 |
3.1.3 系统功能分析 | 第27-28页 |
3.2 检查规则模型的设计 | 第28-36页 |
3.2.1 模型描述语言选取分析 | 第28-29页 |
3.2.2 模型设计流程分析 | 第29-30页 |
3.2.3 规则概念模型设计 | 第30-33页 |
3.2.4 规则物理模型设计 | 第33-36页 |
3.3 系统体系结构的设计 | 第36-51页 |
3.3.1 系统关键技术 | 第37-39页 |
3.3.2 系统整体架构设计 | 第39-51页 |
3.4 系统功能的总体设计 | 第51-65页 |
3.4.1 宿主程序组件库设计 | 第51-57页 |
3.4.2 标准访问接口组件库设计 | 第57-63页 |
3.4.3 自定义插件组件库设计 | 第63-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第4章 成果数据质量检查系统的实现 | 第66-74页 |
4.1 规则定制 | 第66-69页 |
4.1.1 检查规则定制 | 第66-68页 |
4.1.2 检查规则导出 | 第68-69页 |
4.1.3 检查规则导入 | 第69页 |
4.2 数据检查 | 第69-72页 |
4.2.1 数据更新 | 第69-71页 |
4.2.2 数据质量检查 | 第71页 |
4.2.3 检查结果导出 | 第71-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-74页 |
第5章 成果数据质量检查系统与平台的集成实现 | 第74-84页 |
5.1 平台架构规范分析 | 第74-75页 |
5.2 平台扩展规范分析 | 第75-79页 |
5.2.1 标准接口规范分析 | 第76-77页 |
5.2.2 功能模块扩展分析 | 第77-79页 |
5.3 平台功能的集成原则 | 第79页 |
5.4 系统的集成设计与实现 | 第79-82页 |
5.4.1 系统模块化设计 | 第79-80页 |
5.4.2 系统集成设计 | 第80-82页 |
5.4.3 系统集成实现 | 第82页 |
5.5 本章小结 | 第82-84页 |
第6章 结论与展望 | 第84-86页 |
6.1 结论 | 第84-85页 |
6.2 展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
附录 | 第91页 |