| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要内容与工作 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识体系 | 第16-37页 |
| 2.1 分布式文件系统 | 第16页 |
| 2.2 常见的分布式文件系统 | 第16-25页 |
| 2.2.1 TheGoogleFileSystem | 第16-20页 |
| 2.2.2 Ceph | 第20-21页 |
| 2.2.3 HaystackFileSystem | 第21-25页 |
| 2.3 数据一致性 | 第25-27页 |
| 2.3.1 强一致性 | 第25-26页 |
| 2.3.2 最终一致性 | 第26-27页 |
| 2.4 FastDFS | 第27-37页 |
| 2.4.1 FastDFS架构和概述 | 第27-31页 |
| 2.4.2 FastDFS小文件存储 | 第31-34页 |
| 2.4.3 FastDFS数据同步与最终一致性 | 第34-37页 |
| 第三章 高性能小文件系统EastDFS的设计与实现 | 第37-48页 |
| 3.1 EastDFS架构 | 第37-40页 |
| 3.1.1 聚合算法设计 | 第37-38页 |
| 3.1.2 海量数据存储架构 | 第38-39页 |
| 3.1.3 客户端负载均衡算法 | 第39-40页 |
| 3.2 数据持久化 | 第40-46页 |
| 3.2.1 tracker数据存储和持久化 | 第41-43页 |
| 3.2.2 storage数据存储和持久化 | 第43-46页 |
| 3.3 数据同步和故障恢复 | 第46-48页 |
| 第四章 EastDFS的性能优化 | 第48-55页 |
| 4.1 客户端改进 | 第48-49页 |
| 4.1.1 引进mysql数据库 | 第48-49页 |
| 4.2 写入优化-基于实际命中贡献率的LRFU算法 | 第49-54页 |
| 4.2.1 语音文件的特有属性 | 第49页 |
| 4.2.2 LRFU算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法改进 | 第50-52页 |
| 4.2.4 具体实现 | 第52-54页 |
| 4.3 读取优化-多文件同时读取 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试和性能分析 | 第55-62页 |
| 5.1 实验环境 | 第55页 |
| 5.2 写入性能分析 | 第55-59页 |
| 5.3 读取性能分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |
