| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电力系统可靠性研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 系统可靠性建模的基本原理和方法 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 可靠性的度量 | 第16页 |
| 2.3 贝叶斯的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.3.1 不确定性与主观概率 | 第16-17页 |
| 2.3.2 贝叶斯的统计原理 | 第17页 |
| 2.3.3 似然函数 | 第17-18页 |
| 2.3.4 先验分布和后验分布 | 第18页 |
| 2.4 Copula函数及相依结构分析 | 第18-23页 |
| 2.4.1 Copula理论发展简介 | 第18页 |
| 2.4.2 二维Copula定义 | 第18-19页 |
| 2.4.3 Copula函数分类 | 第19-20页 |
| 2.4.4 Copula函数的相依结构和一致性相关性测度 | 第20-21页 |
| 2.4.5 Copula函数的参数估计方法 | 第21-23页 |
| 2.5 复杂模型的求解方法 | 第23-26页 |
| 2.5.1 MCMC的马尔科夫链 | 第23-24页 |
| 2.5.2 Metropolis-Hastings算法 | 第24-25页 |
| 2.5.3 Gibbs抽样方法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于层次贝叶斯理论的继电器可靠性评估 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 威布尔分布模型 | 第27-29页 |
| 3.3 威布尔分布的参数估计方法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 最小二乘法与平均秩次法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 最大似然估计法 | 第30页 |
| 3.3.3 贝叶斯估计法 | 第30-31页 |
| 3.4 层次贝叶斯估计参数的算法研究 | 第31-32页 |
| 3.5 仿真分析及实例分析 | 第32-41页 |
| 3.5.1 仿真设计与对比 | 第32-38页 |
| 3.5.2 实例分析 | 第38-40页 |
| 3.5.3 确定威布尔分布模型参数 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于贝叶斯先验信息融合的电网系统可靠性评估 | 第42-50页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 先验信息的来源 | 第42页 |
| 4.3 融合方法 | 第42-43页 |
| 4.4 贝叶斯融合方法 | 第43-45页 |
| 4.5 电网系统可靠性评估 | 第45-48页 |
| 4.6 融合参数对结果的影响 | 第48页 |
| 4.7 不同先验信息对评估结果的影响分析 | 第48-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于贝叶斯和Copula理论的系统可靠性建模与参数估计 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 二元指数分布的Copula模型构建与参数的估计 | 第50-56页 |
| 5.2.1 二元指数分布的FrankCopula模型构建 | 第50-51页 |
| 5.2.2 二元指数分布的FrankCopula模型算法抽样 | 第51-55页 |
| 5.2.3 二元指数分布的FrankCopula模型的贝叶斯分析 | 第55-56页 |
| 5.2.4 模型参数的先验分布 | 第56页 |
| 5.3 FrankCopula模型参数算法的改进 | 第56-57页 |
| 5.4 仿真设计与贝叶斯估计 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62页 |
| 6.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研课题及成果 | 第70页 |
