摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第8-11页 |
1.2 压缩感知理论的应用现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
第二章 压缩感知的理论框架 | 第15-26页 |
2.1 信号的稀疏表示 | 第15-20页 |
2.1.1 信号的稀疏性及其度量 | 第16页 |
2.1.2 信号稀疏表示的方法 | 第16-20页 |
2.2 测量矩阵的设计 | 第20-23页 |
2.2.1 有限等距性质 | 第21-22页 |
2.2.2 相干性 | 第22页 |
2.2.3 常见的测量矩阵 | 第22-23页 |
2.3 信号的重构 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 重构算法的研究 | 第26-37页 |
3.1 基追踪 | 第26-27页 |
3.2 匹配追踪和正交匹配追踪 | 第27-29页 |
3.3 正则化正交匹配追踪 | 第29-30页 |
3.4 逐步正交匹配追踪 | 第30-31页 |
3.5 压缩采样匹配追踪 | 第31-32页 |
3.6 子空间追踪 | 第32-33页 |
3.7 仿真实验与结果分析 | 第33-35页 |
3.8 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 CNSL0算法与CDNSL0算法 | 第37-55页 |
4.1 SL0算法简介 | 第37-38页 |
4.2 基于SL0的改进算法 | 第38-44页 |
4.2.1 CNSL0算法和CDNSL0算法基础 | 第38-40页 |
4.2.2 CNSL0算法和CDNSL0算法的实现 | 第40-44页 |
4.3 仿真实验与结果分析 | 第44-53页 |
4.3.1 相同压缩比下无噪声测量的对比实验 | 第45-48页 |
4.3.2 相同压缩比下有噪声测量的对比实验 | 第48-49页 |
4.3.3 不同压缩比下无噪声测量的对比实验 | 第49-51页 |
4.3.4 不同压缩比下有噪声测量的对比实验 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附件 | 第64页 |