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面向互动百科的知识抽取和知识库构建方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究目的第12页
    1.3 本文工作第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 国内外研究现状第15-27页
    2.1 知识抽取方法研究现状第15-23页
        2.1.1 知识抽取概念第15页
        2.1.2 知识抽取方法现状第15-23页
    2.2 知识库研究构建研究现状第23-26页
        2.2.1 知识库概念第23页
        2.2.2 知识库构建现状第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 数据集结构化知识抽取第27-37页
    3.1 数据源的选择第27页
    3.2 数据获取方法第27-31页
    3.3 结构化知识定义第31-32页
    3.4 结构化知识抽取方法第32-34页
    3.5 抽取结果第34-35页
    3.6 本章小结第35-37页
第4章 非结构化知识抽取第37-56页
    4.1 基本概念定义第37-39页
    4.2 算法描述第39-50页
        4.2.1 基于条件随机场的分词和词性标注第39-43页
        4.2.2 名词短语识别模块第43-45页
        4.2.3 关系短语抽取模块第45-46页
        4.2.4 关系实体抽取模块第46-49页
        4.2.5 实体关系可信度评价模块第49-50页
    4.3 抽取算法实现第50-52页
    4.4 实验验证第52-55页
        4.4.1 实验结果第52-54页
        4.4.2 错误分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 系统实现第56-65页
    5.1 系统整体架构第56-57页
    5.2 知识存储子系统第57-60页
        5.2.1 知识存储格式第57-58页
        5.2.2 知识存储方法第58-60页
    5.3 知识检索子系统第60-64页
        5.3.1 前台设计方案第61-63页
        5.3.2 后台设计方案第63页
        5.3.3 前后台交互第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65页
    6.2 未来研究方向第65-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第71-72页
致谢第72-73页
作者简历第73页

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