基于混合粒子群算法的多种能源工业园区电源容量配置优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 含多种能源工业园区容量配置的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 粒子群算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 工业园区多种能源发电设备模型 | 第15-29页 |
| 2.1 微型燃气轮机模型及特性 | 第15-17页 |
| 2.1.1 微型燃气轮机特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 微型燃气轮机模型 | 第16-17页 |
| 2.2 风力发电机模型及特性 | 第17-20页 |
| 2.2.1 风力发电机特性 | 第17-18页 |
| 2.2.2 风力发电机输出功率模型 | 第18-20页 |
| 2.3 光伏电池模型及特性 | 第20-24页 |
| 2.3.1 光伏电池特性 | 第20-22页 |
| 2.3.2 光伏电池输出功率模型 | 第22-24页 |
| 2.4 燃料电池模型及特性 | 第24-26页 |
| 2.4.1 燃料电池特性 | 第24-25页 |
| 2.4.2 燃料电池输出功率模型 | 第25-26页 |
| 2.5 蓄电池模型及特性 | 第26-27页 |
| 2.5.1 蓄电池特性 | 第26-27页 |
| 2.5.2 蓄电池充放电模型 | 第27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 混合粒子群算法 | 第29-44页 |
| 3.1 基本粒子群算法的原理和结构 | 第29-32页 |
| 3.1.1 粒子群的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.2 基本粒子群算法的构成要素 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基本粒子群算法流程 | 第31-32页 |
| 3.1.4 粒子群算法的优缺点 | 第32页 |
| 3.2 混合粒子群算法 | 第32-40页 |
| 3.2.1 混沌理论策略 | 第32-35页 |
| 3.2.2 自然选择策略 | 第35-36页 |
| 3.2.3 惯性权重递减基本原理 | 第36页 |
| 3.2.4 基于混沌和自然选择的混合粒子群算法 | 第36-40页 |
| 3.3 测试函数实验 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于混合粒子群算法的多能源容量多目标优化配置 | 第44-63页 |
| 4.1 工业园区多能源容量多目标优化配置模型 | 第44-48页 |
| 4.1.1 工业园区多能源处理特性分析 | 第44-45页 |
| 4.1.2 目标函数及评价指标 | 第45-48页 |
| 4.1.3 多种能源容量配置约束条件 | 第48页 |
| 4.2 多目标优化配置实现 | 第48-52页 |
| 4.3 模型求解 | 第52-55页 |
| 4.4 案例分析 | 第55-61页 |
| 4.4.1 我国能源现状 | 第55-56页 |
| 4.4.2 我国能源结构发展方向 | 第56-57页 |
| 4.4.3 案例项目所在地情况 | 第57-58页 |
| 4.4.4 案例分析中的基本数据 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
