| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第15-27页 |
| 1.2.1 自适应设计策略 | 第16-23页 |
| 1.2.2 SPC与维护管理集成研究 | 第23-25页 |
| 1.2.3 服务中控制图的应用 | 第25-27页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新点 | 第27-31页 |
| 第二章 多重状态相依抽样策略下的自适应np控制图经济设计研究 | 第31-47页 |
| 2.1 引言 | 第31-34页 |
| 2.2 MDS策略下的自适应np控制图 | 第34-37页 |
| 2.3 性能指标计算 | 第37-40页 |
| 2.4 经济设计模型 | 第40-42页 |
| 2.5 数值分析 | 第42-45页 |
| 2.5.1 比较控制图的统计表现 | 第42-43页 |
| 2.5.2 单位时间总成本的比较 | 第43-44页 |
| 2.5.3 经济设计模型的鲁棒性分析 | 第44-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 自适应(X|-)合成控制图与生产设备维护管理的联合设计研究 | 第47-67页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 模型描述 | 第48-50页 |
| 3.3 自适应X合成控制图 | 第50-54页 |
| 3.4 集成模型的成本分析 | 第54-58页 |
| 3.4.1 纠正性维护和计划性维护成本 | 第54页 |
| 3.4.2 质量控制期望成本 | 第54-56页 |
| 3.4.3 单个周期时间内期望成本值 | 第56-58页 |
| 3.4.4 集成模型的经济设计 | 第58页 |
| 3.5 两个独立设计模型 | 第58-59页 |
| 3.5.1 独立的维护策略模型 | 第58-59页 |
| 3.5.2 独立的控制图设计模型 | 第59页 |
| 3.6 数值分析 | 第59-66页 |
| 3.6.1 自适应X合成控制图的统计表现 | 第59-60页 |
| 3.6.2 与CUSUM控制图的比较 | 第60-62页 |
| 3.6.3 集成模型数值展示 | 第62-63页 |
| 3.6.4 集成模型灵敏度分析 | 第63-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 TBE控制图与服务设施维护管理的联合优化设计研究 | 第67-90页 |
| 4.1 引言 | 第67-69页 |
| 4.2 模型描述 | 第69-72页 |
| 4.3 集成模型的稳态分析 | 第72-76页 |
| 4.4 最优维护策略模型 | 第76-79页 |
| 4.5 数值算例分析 | 第79-86页 |
| 4.5.1 数值特例 | 第79-82页 |
| 4.5.2 集成模型的鲁棒性分析 | 第82-83页 |
| 4.5.3 参数设计对最优策略的影响 | 第83-86页 |
| 4.6 参数设计对于改进指标的影响 | 第86-88页 |
| 4.7 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 伯努利扫描统计量控制图与医疗设备维护管理的联合设计研究 | 第90-104页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 伯努利扫描统计量控制图 | 第91-92页 |
| 5.3 模型描述 | 第92-97页 |
| 5.3.1 控制图性能计算 | 第93-94页 |
| 5.3.2 集成模型的稳态分析 | 第94-97页 |
| 5.4 可用性函数和成本函数 | 第97-99页 |
| 5.5 数值分析 | 第99-103页 |
| 5.5.1 参数设计对于集成模型的影响 | 第99-101页 |
| 5.5.2 集成模型的鲁棒性分析 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 总结与展望 | 第104-107页 |
| 参考文献 | 第107-122页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第122-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 附件 | 第126页 |
