基于信息融合的变压器故障诊断与状态评价的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·变压器状态评价研究现状 | 第12-14页 |
| ·变压器故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容及工作 | 第16-18页 |
| 第2章 变压器状态评价体系的建立 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·变压器状态评价体系建立与状态量选取原则 | 第18-19页 |
| ·变压器分部件评价体系与状态量选取 | 第19-23页 |
| ·变压器本体 | 第19-20页 |
| ·套管 | 第20-21页 |
| ·分接开关 | 第21页 |
| ·绝缘油 | 第21-22页 |
| ·冷却系统 | 第22-23页 |
| ·附件 | 第23页 |
| ·变压器健康状态分级策略 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于动态灰靶理论的变压器状态评价方法 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·传统灰靶理论 | 第26-28页 |
| ·标准模式的选取 | 第26-27页 |
| ·统一测度变换 | 第27页 |
| ·靶心度的计算 | 第27-28页 |
| ·靶心度分级策略 | 第28页 |
| ·基于动态灰靶理论的变压器状态评价方法 | 第28-34页 |
| ·改进灰靶理论 | 第28-29页 |
| ·基于层次分析法的静态权重的确定 | 第29-32页 |
| ·基于熵的动态权重的确定 | 第32-33页 |
| ·变压器健康状态分级策略及检修建议 | 第33页 |
| ·基于动态灰靶理论状态评价方法的流程 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于信息融合的变压器故障诊断方法 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·DS 证据理论 | 第41-44页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·Dempster 合成规则 | 第43页 |
| ·决策规则 | 第43-44页 |
| ·基于距离测度与信息融合的故障诊断方法 | 第44-53页 |
| ·基于距离测度的可靠因子 | 第44-45页 |
| ·基于距离测度的概率推理机 | 第45-46页 |
| ·基于多神经网络的诊断子网络 | 第46-53页 |
| ·结合证据理论与多神经网络的模式识别算例分析 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
