| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 问题的提出 | 第15-17页 |
| 1.3 边坡稳定性分析方法的研究现状 | 第17-29页 |
| 1.3.1 定性分析方法 | 第17-19页 |
| 1.3.2 定量分析方法 | 第19-23页 |
| 1.3.3 非确定性分析方法 | 第23-29页 |
| 1.4 逆可靠度理论研究现状 | 第29-31页 |
| 1.5 本文主要内容与研究思路 | 第31-34页 |
| 第2章 边坡稳定逆可靠度分析方法的双重评价指标 | 第34-53页 |
| 2.1 引言 | 第34-35页 |
| 2.2 可靠度分析方法的基本原理 | 第35-39页 |
| 2.2.1 边坡可靠度分析的基本理论 | 第35-38页 |
| 2.2.2 一次二阶矩法基本原理 | 第38-39页 |
| 2.3 逆可靠度算法解析 | 第39-44页 |
| 2.3.1 逆可靠度问题的提出 | 第39-41页 |
| 2.3.2 基于HLRF的逆可靠度分析法 | 第41-42页 |
| 2.3.3 一次逆可靠度分析法 | 第42-43页 |
| 2.3.4 分析方法计算精度对比 | 第43-44页 |
| 2.4 边坡稳定逆可靠度分析法实施步骤 | 第44-50页 |
| 2.4.1 边坡稳定极限平衡分析模式 | 第45-47页 |
| 2.4.2 逆可靠度状态方程的构建及求解 | 第47-50页 |
| 2.5 分析方法执行过程示例 | 第50-51页 |
| 2.5.1 工程概况 | 第50页 |
| 2.5.2 分析过程及结果 | 第50-51页 |
| 2.6 小结 | 第51-53页 |
| 第3章 影响因素显著性的灰色-区间关联判别及筛选 | 第53-77页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 序列响应面方法 | 第54-58页 |
| 3.3 基于因素显著性程度的模型优化 | 第58-59页 |
| 3.4 灰色关联度理论 | 第59-60页 |
| 3.4.1 灰色系统理论概述 | 第59-60页 |
| 3.4.2 灰色关联度分析方法 | 第60页 |
| 3.5 区间分析方法 | 第60-62页 |
| 3.5.1 区间数及其性质 | 第61页 |
| 3.5.2 区间数及基本量 | 第61页 |
| 3.5.3 区间数的四则运算 | 第61-62页 |
| 3.5.4 区间变量及其运算 | 第62页 |
| 3.6 灰色-区间关联度分析方法 | 第62-67页 |
| 3.6.1 灰色-区间关联度的确定方法 | 第62-63页 |
| 3.6.2 区间数决策矩阵的确定 | 第63页 |
| 3.6.3 区间数归一化处理方法 | 第63-65页 |
| 3.6.4 基于熵值区间的权重确定 | 第65-66页 |
| 3.6.5 区间关联度排序 | 第66-67页 |
| 3.7 样本参数的构造 | 第67-71页 |
| 3.7.1 试验设计表的构成 | 第68-70页 |
| 3.7.2 设计使用表的构成 | 第70-71页 |
| 3.8 影响因素显著性灰色-区间关联判别 | 第71-72页 |
| 3.9 判别方法效能测试 | 第72-75页 |
| 3.9.1 工程概况 | 第72页 |
| 3.9.2 参数的判别及筛选 | 第72-75页 |
| 3.9.3 稳定性处治措施 | 第75页 |
| 3.10 小结 | 第75-77页 |
| 第4章 考虑参数相关性及分布特征的模型优化 | 第77-98页 |
| 4.1 引言 | 第77-78页 |
| 4.2 序列响应面法求解的特征 | 第78-79页 |
| 4.3 随机参数分布特征及其相关性 | 第79-88页 |
| 4.3.1 随机参数统计分布特征 | 第79-81页 |
| 4.3.2 随机参数相关性分析 | 第81-83页 |
| 4.3.3 参数的Nataf变换 | 第83-88页 |
| 4.4 极限状态方程的RSM重构与求解 | 第88-89页 |
| 4.4.1 边坡极限状态方程的RSM重构 | 第88页 |
| 4.4.2 边坡稳定逆可靠度的求解 | 第88-89页 |
| 4.5 基于响应面法的逆可靠度分析具体实施过程 | 第89-90页 |
| 4.6 优化分析示例 | 第90-96页 |
| 4.6.1 计算结果验证 | 第90-93页 |
| 4.6.2 工程实例分析 | 第93-96页 |
| 4.7 小结 | 第96-98页 |
| 第5章 基于Kriging与主动搜索法的功能函数构建 | 第98-127页 |
| 5.1 引言 | 第98-99页 |
| 5.2 边坡功能函数构建方法的局限性 | 第99-102页 |
| 5.2.1 响应面函数表达形式 | 第99-100页 |
| 5.2.2 试验样本点的选取方式 | 第100-102页 |
| 5.3 功能函数构建的基本思路 | 第102-104页 |
| 5.4 Kriging代理模型概述 | 第104-109页 |
| 5.4.1 Kriging模型拟合过程 | 第105-107页 |
| 5.4.2 Kriging模型中的相关函数 | 第107-108页 |
| 5.4.3 Kriging模型误差检验 | 第108-109页 |
| 5.5 知样本点的构造 | 第109-114页 |
| 5.5.1 拉丁超立方试验设计 | 第110-112页 |
| 5.5.2 主动学习法 | 第112-114页 |
| 5.6 基于Kriging模型的边坡功能函数重构 | 第114-116页 |
| 5.7 基于Kriging的逆可靠度分析步骤 | 第116-117页 |
| 5.8 验证与分析 | 第117-126页 |
| 5.8.1 模型拟合 | 第117-118页 |
| 5.8.2 计算精度验证 | 第118-122页 |
| 5.8.3 工程实例分析 | 第122-126页 |
| 5.9 小结 | 第126-127页 |
| 第6章 实际工程应用 | 第127-142页 |
| 6.1 引言 | 第127页 |
| 6.2 依托工程概况 | 第127-128页 |
| 6.2.1 地形地貌 | 第127页 |
| 6.2.2 区域地质构造 | 第127页 |
| 6.2.3 水文地质条件 | 第127页 |
| 6.2.4 不良地质路段情况 | 第127-128页 |
| 6.3 典型区段一 | 第128-136页 |
| 6.3.1 区段一工程概述 | 第128-129页 |
| 6.3.2 区段一断面影响因素显著性分析 | 第129-132页 |
| 6.3.3 基于序列响应面法的逆可靠度分析 | 第132-134页 |
| 6.3.4 基于Kriging模型的逆可靠度分析 | 第134-136页 |
| 6.4 典型区段二 | 第136-140页 |
| 6.4.1 区段二工程概述 | 第136-137页 |
| 6.4.2 基于序列响应面法的逆可靠度分析 | 第137-138页 |
| 6.4.3 基于Kriging模型的稳定逆可靠度分析 | 第138-140页 |
| 6.5 工程建议 | 第140页 |
| 6.6 讨论分析 | 第140-142页 |
| 结论与展望 | 第142-146页 |
| 参考文献 | 第146-159页 |
| 致谢 | 第159-161页 |
| 附录A (攻读学位期间论文、科研及获奖情况) | 第161-162页 |