基于BA-Elman的PC建筑建造成本预测研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-17页 |
| 2 PC建筑建造成本预测理论基础 | 第17-33页 |
| 2.1 预制装配式建筑概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 装配式建筑基本内涵 | 第17-19页 |
| 2.1.2 装配式建筑相关政策 | 第19-21页 |
| 2.1.3 预制装配式建筑分类 | 第21页 |
| 2.2 PC建筑概述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 PC建筑的定义与基本规定 | 第22-24页 |
| 2.2.2 PC建筑预制率和装配率 | 第24页 |
| 2.2.3 PC建筑成本管理原则 | 第24-25页 |
| 2.3 PC建筑建造成本分析 | 第25-28页 |
| 2.3.1 PC建筑建造成本构成 | 第25页 |
| 2.3.2 PC建筑建造成本影响因素 | 第25-28页 |
| 2.4 常用算法及模型对比分析 | 第28-31页 |
| 2.4.1 常用预测算法对比分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 常用预测模型对比分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 PC建筑建造成本预测模型的构建 | 第33-47页 |
| 3.1 预测指标体系的构建流程、思路和原则 | 第33-35页 |
| 3.1.1 预测指标构建流程及思路 | 第33-34页 |
| 3.1.2 预测指标体系构建原则 | 第34-35页 |
| 3.2 预测指标的构建 | 第35-43页 |
| 3.2.1 预测指标拟定 | 第35-37页 |
| 3.2.2 预测指标筛选 | 第37-41页 |
| 3.2.3 样本数据的模糊识别方法 | 第41-43页 |
| 3.3 PC建筑建造成本预测模型 | 第43-46页 |
| 3.3.1 BA算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 Elman模型结构设置 | 第44-45页 |
| 3.3.3 BA-Elman算法 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 PC建筑成本分析及控制措施 | 第47-57页 |
| 4.1 PC建筑成本分析 | 第47-53页 |
| 4.1.1 PC建筑住宅投资估算分析 | 第47-51页 |
| 4.1.2 PC建筑预测成本对项目各阶段的影响 | 第51-53页 |
| 4.2 PC建筑建造成本控制措施 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 工程案例分析 | 第57-73页 |
| 5.1 工程样本搜集 | 第57-58页 |
| 5.2 样本数据处理 | 第58-66页 |
| 5.2.1 工程样本贴近度确定 | 第58-61页 |
| 5.2.2 样本数据筛选 | 第61-64页 |
| 5.2.3 样本归一化处理 | 第64-66页 |
| 5.3 PC建筑建造成本预测 | 第66-68页 |
| 5.4 预测结果分析 | 第68-70页 |
| 5.5 PC建筑项目成本控制措施 | 第70-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
