| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电子商务环境下物流配送问题研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 电子商务环境下配送中心选址研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 电子商务下物流选址的特点 | 第14-26页 |
| 2.1 电子商务发展的特点 | 第14-16页 |
| 2.1.1 电子商务的界定 | 第14-15页 |
| 2.1.2 电子商务发展的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 电子商务环境下的物流配送中心概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 电子商务环境下的物流配送特点 | 第16-18页 |
| 2.2.2 电子商务环境下物流配送中心与传统配送中心的差异 | 第18-19页 |
| 2.2.3 电子商务环境下物流配送中心的特点 | 第19页 |
| 2.2.4 电子商务环境下的物流配送中心应具备的条件 | 第19-20页 |
| 2.3 电子商务环境下配送中心选址 | 第20-25页 |
| 2.3.1 电子商务环境下与传统配送中心选址指标选取的不同 | 第20-22页 |
| 2.3.2 电子商务环境下影响配送中心选址的因素 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 有关理论方法与选址的关联 | 第26-34页 |
| 3.1 复杂网络中心度与选址的关联 | 第26页 |
| 3.2 网络节点中心度的计算 | 第26-29页 |
| 3.2.1 度中心度的计算 | 第27页 |
| 3.2.2 紧密中心度指标 | 第27-28页 |
| 3.2.3 介数中心度的计算 | 第28-29页 |
| 3.3 灰靶决策方法研究及与选址的关联 | 第29-30页 |
| 3.4 区间数与选址的关联 | 第30-32页 |
| 3.4.1 区间数相关理论 | 第30-31页 |
| 3.4.2 区间数的距离 | 第31-32页 |
| 3.5 选择反转问题 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于复杂网络中心度的混合型灰靶决策选址模型的建立 | 第34-41页 |
| 4.1 指标规范化 | 第34-37页 |
| 4.2 确定灰靶决策模型的正负靶心 | 第37-38页 |
| 4.3 确定指标权重 | 第38页 |
| 4.4 求解各备选方案的正负靶心距 | 第38-39页 |
| 4.5 综合靶心距的确定与决策分析 | 第39页 |
| 4.6 混合型多指标灰靶决策的逆序问题 | 第39页 |
| 4.7 混合型多指标灰靶决策算法 | 第39-40页 |
| 4.8 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例及算例分析 | 第41-47页 |
| 5.1 算例概述 | 第41页 |
| 5.2 算例分析 | 第41-44页 |
| 5.3 验证是否存在选择反转问题并改进 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 结论及展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文的主要结论 | 第47页 |
| 6.2 论文的不足之处及展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
