| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 视频图像降噪研究现状及已有成果 | 第11-13页 |
| 1.1.1 视频图像降噪研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 视频图像降噪研究已有成果 | 第12-13页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 数字图像及其噪声介绍 | 第15-29页 |
| 2.1 数字图像成像介绍 | 第15-25页 |
| 2.1.1 图像传感器 | 第15-16页 |
| 2.1.2 图像处理器及其重要功能处理 | 第16-25页 |
| 2.2 图像噪声的产生及分类 | 第25-26页 |
| 2.2.1 白点和坏点 | 第25页 |
| 2.2.2 随机噪声点 | 第25-26页 |
| 2.2.3 热噪点 | 第26页 |
| 2.2.4 日光灯干扰 | 第26页 |
| 2.2.5 伪色(False Color） | 第26页 |
| 2.3 噪声行为分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 降噪算法分析与改进 | 第29-72页 |
| 3.1 本课题仿真软件介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 本课题降噪算法评鉴标准 | 第30-31页 |
| 3.3 本课题测试图像选择 | 第31-34页 |
| 3.4 噪声模拟仿真实现 | 第34-40页 |
| 3.4.1 视频加噪MATLAB仿真 | 第34-38页 |
| 3.4.2 MATLAB实验仿真结果 | 第38-40页 |
| 3.5 降噪算法分析与仿真实现 | 第40-66页 |
| 3.5.1 降噪算法分析研究 | 第40-54页 |
| 3.5.2 本课题提出的 2D可调式参数分频降噪算法 | 第54-59页 |
| 3.5.3 仿真实验结果与比较 | 第59-66页 |
| 3.6 结合边界侦测的降噪算法分析与仿真实现 | 第66-71页 |
| 3.6.1 边界侦测算法分析研究 | 第66-68页 |
| 3.6.2 仿真实验结果与比较 | 第68-71页 |
| 3.7 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 运动估算法分析与比较 | 第72-84页 |
| 4.1 运动估算法简介 | 第72-74页 |
| 4.2 运动估算法分析与仿真实现 | 第74-83页 |
| 4.2.1 运动估算法分析研究 | 第74-81页 |
| 4.2.2 仿真实验结果与比较 | 第81-83页 |
| 4.3 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于运动估算的 3D降噪算法实现 | 第84-95页 |
| 5.1 三維降噪算法流程 | 第85-89页 |
| 5.1.1 噪声模型分析(Noise Modeling) | 第85-86页 |
| 5.1.2 噪声去除(Denoise) | 第86-87页 |
| 5.1.3 去区块平滑器(Block Effect Smooth) | 第87-89页 |
| 5.2 三维降噪算法仿真实现与效能比较 | 第89-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 结论 | 第95-96页 |
| 6.1 本文的主要成果 | 第95页 |
| 6.2 本文实际意义与展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-100页 |
| 附录 | 第100-112页 |
| 附录A本文 3D降噪算法软件实现主体代码 | 第100-112页 |
